1n
求样本方差S= 2.设Y1,Y2,L,Yn是来自总体X(1)的一个样本,(Yi Y)2的期望。∑n 1i=1
2
122n 1n 12
而E(X(1))=∫zn(1 z)dz=,E(X(1))=∫zn(1 z)dz=,
n+1(n+1)(n+2)00
ΘE(S2)=D(X(1))=E[X(1)] [EX(1)]2=
四、(12分)设总体X的概率密度为
2
11
212n
(=
(n+1)(n+2)n+1(n+1)2(n+2)
e (x θ),x≥θ,
f(x)=
0,其它.
θ是未知参数,X1,X2,Λ,Xn是来自X的样本,
1.求θ的矩估计量θ1;
∞
∧
矩估计法:EX=
θ
(x θ) =X+1 xedx=θ 1,令EX=θ 1=X, => θ1∫
∧
2.求θ的最大似然估计量θ2;
最大似然估计法:设x1,x2Λ,xn为样本的观察值,则 似然函数为L(θ)=
∏
i=1
n
e
(xi θ)
nθ
=e
∑xi
i=1
n
xi≥θ,i=1,n,即minxi≥θ
,
1≤i≤n
θ
按似然估计的思想,当 似然函数关于 是增函数,故
=minxθ2i
。
=minX。θ的最大似然估计量为θ2i
3.θ1和θ2是不是θ的无偏估计量(说明原因)?
∧
∧
]=E(X+1)=E(+1=E(X)+1=θ 1+1=θ,θ是θ的无偏估计量. E[θ11
∧
1 e (x θ),x≥θ,
X的分布函数为F(x)=
其它.0,
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