fθ (y)=n[F(y)]n 1
+∞
nyn 1
f(y)= θn,0<y<θ
其它 0,
)=E(θ
θ
∞
∫yfθ (y)dy=∫y
nyn 1
θn
=
n
θ≠θ, 不是无偏估计 n+1
4设总体X的概率密度为
e (x θ),x≥θ,f(x)=
其它. 0,
θ是未知参数,X1,X2,Λ,Xn是来自X的样本,
1).求θ的矩估计量θ1;
∞
∧
矩估计法:EX=
xe∫θ
(x θ)
=X+1 dx=θ 1,令EX=θ 1=X, => θ1
∧
2).求θ的最大似然估计量θ2;
最大似然估计法:设x1,x2Λ,xn为样本的观察值,则 似然函数为L(θ)=
∏
i=1
n
e
(xi θ)
nθ
=e
∑xi
i=1
n
xi≥θ,i=1,n,即minxi≥θ
,
1≤i≤n
θ
按似然估计的思想,当 似然函数关于 是增函数,故
=minxθ2i
。
=minX。 θ的最大似然估计量为θ2i
3).θ1,θ2是不是θ的无偏估计量(说明原因)?
5 在某次外语四级考试中,设全体考生的成绩服从正态分布,从中随机地抽取36位考生的成绩,算得样本均值=66.5分,样本标准差s=15分。问在水平α=0.05下,是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分? 解 设考生的成绩为X,则X~N(μ,σ) H0:μ=
2
∧
∧
μ0=70,H1:μ≠μ0
百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读,免费范文网,提供经典小说综合文库中国矿业大学研究生数理统计复习(16)在线全文阅读。
相关推荐: