网络语言项目中的语音技术(18)

网络语言项目中的语音技术

充分利用多信息处理能力和特征，形成自动语音识别、理解、语音合成、图像分析和计算机视觉化、图表理解、甚至被识别的词和页面理解等。它试图从声音、文本和图像中形成文本－视觉语音转换 ，当人机交流时，面对的是人脸，这使得人机交互更友好和谐。视觉语音能在一定程度上能够传达人们表达的意义，帮助人们领会语言。根据研究，在噪音环境或听者缺乏听力的情况下，声音信息给定之后，话头（talking head）可能对理解声音有帮助。将来，基于网络的语言教育系统是多媒体系统，有对多语言的语言识别、语音识别、OCR、手写体识别和作为输入系统的键盘。另一方面。我们有非常自然的多语言语音合成器，或文本作为输入系统。通过Internet很容易和人进行交流，使用者将对人类社会的发展更有用。
4．5 篇章的书面－口头，口头－书面的直接转换
　　自然语言总是不断改变，当人们和自然口语进行交流时，他们讲的许多口语不符合规则，而且随着时间的流逝，语言本身包含的知识、内容和意义都在不断改变和发展。和书面语言材料的收集比较起来，口语的收集困难的多。尽管收集像电影脚本、戏剧脚本、会议记录、法庭案例、视觉广播、新闻发布会中的回答等材料不是很困难，但这些是经过处理的语言（准确的口语），其中必然有一定的人工痕迹，不能完全反映自然交流的本质。汉语材料主要从文本语言材料中搜集，例如出版物，书籍等。中国社会科学院语言研究所开发了汉语口语语料库，词数3，000万，包括口头部分和相应记录部分。英国面向讲英语国家的国家语料库（BNC），规模为1千万词次，10％来自口语资源。英语国际语料库（ICE）有伦敦大学构造，语言材料取自讲英语的国家，其中每一个子预料苦由100万词组成。60％是口头材料，40％是书面语言。文本的作者和讲话者年龄在18岁以上，通过英语媒体接受教育，他们的本族语是英语。但对11－18岁的，本族语为汉语或英语的青少年的口语语料库的研究很少。建立一个成年人的非本族语口语语料库更困难。口语语言预料库的构造对于每一种人机交流都是必要的，对对话语料库的设计和建造，记录下来的传统的选择，对话场景收集，口语句法语义问题的语病分
析都有重要作用，在口语语料库的基础上，它能通过语言材料库中机器翻译的使用，提供口语和书面语的转换条件，和翻译范例。
4．6 自然语言生成的练习和评测
自然语言生成目的是使计算机具有处理不同类型语句的能力，如书面语和口语，这意味着计算机能根据给定的题目，按照语言标准自动生成自然语言。因

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