Group Statistics
学校 成绩
1.00
2.00
8 0 2N 3
Mean 71.1000 73.3571
12.18443 2.30264 Std.Deviation 15.02951 Std.Error Mean 2.74400 表2输出的结果包括方差齐性检验结果和t 检验结果。方差齐性包括两个假设：假设方差是齐的以及假设方差是不齐的。如果方差齐性检验的结果是不显著的，选择Equal Variances Assumed，报告上面一行的t检验结果：如果方差齐性检验的结果是显著的，选择Equal Variances not Assumed，报告上面的
一行的t检验结果。
表2
Independent Samples Test
Levene's Test
t-test for Equality of Means
95% Confidence Interval of the
Mean
SF ig.
t f
dig
Std. Error
Lower
Upper
Difference
SDifferencDifferenc
e
e
Equa
绩
l
..-6
5534
.-2.25714
3.60823
-9.48530
4.97101
593 445 .626
variances assumed Equal variances not assumed
-5
.
-2.25714
3.58214
-9.43604
4.92175
.630 4.954 531
（4）结果的报告 两个学校重点班数学中考成绩的t检验的结果显示，方差齐性检验显著（p＞0.05）,即两组的方差不齐。两校
重点班数学中考成绩不存在显著性差异。 （五）Paried-Samples T Test的操作程序
（1）依次点击[Analysis]/[Compare Means] /[ Paired-Samples
T Test], 打开配对样本t检验的对话窗口。
（2）选择配对变量。从左侧变量列表中选定两个要进行检验的变量，此时，[Current Selections]栏下[Variable 1]和[Variable 2]后面会显示选定的两个变量，然后单击向右箭头按钮，将配对变量移入[Paired Variables]框中。如果有多组配对
变量，则重复上述操作。
（3）臵信区间和缺失值处理采用系统默认值。
（4）点击[OK]，执行操作。
（六）Paried-Samples T Test应用举例 某高校数学与统计学院期末考试成绩出来后，学院教务人员想知道复变函数论和实变函数论两门课之间是否具有显著性差异。请分析。 （1）建立SPSS文件。 （2）Paried-Samples T Test的操作步骤 ①依次点击[Analysis]/[Compare Means] /[ Paired-Samples T Test], 打开配对样本t检验的对话窗口。 ②从左侧变量列表中选定\复变函数\和\实变函数\两个变量并将它们移入[Paried-Samples T Test]框中。 ③点击[OK]，执行操作。 （3）输出的结果及解释 配对样本t检验的输出结果包括配对样本的基本描述统计结果、配对样本的相关系数表和t检验结果。 表1输出结果从左至右依次是\复变函数\与\实变函数\考试成绩的平均值、人数、标准差、标准误。 表1 Paired Samples Statistics Mean
Std. Std.
N Deviation Error Mean 150 150
10.78545 12.22504
.99817 .88063 P复79.
air 1 变函数 6400
实
78.
变函数 2267
表2输出结果从左至右依次为配对样本的人数、相关系数和显著
水平（p值）。
表2
Paired Samples Correlations
N
Pair 1
复变函数 & 实变函数
150 Correlation .583
Sig. .000
表3输出的结果从左至右依次为两个配对样本平均数差值的均值、差值的标准差、差值的标准误、差值均值的95%臵信区间，
以及t值、自由度、双尾检验的p值。
表3
Paired Samples Test
Mean
Paired Differences
S
Std. td.
95% Confidence
d
Sig.
Deviation Error Interval of the t f (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 3.11.104 P1.10.58186 .-.air 变41333 1 函数 - 实变函数 86400 29395 12062 .636 49 （4）结果的报告 对学生期末考试“复变函数”和“实变函数”成绩进行配对样本t检验的结果表明两门课的考试成绩没有显著性差异。 （附件一下载） （附件二下载） 上一页 1 2 3 4 下一页 专题讲座 第二章 方差分析 一、单因素完全随机化设计 方差分析是英国统计学家Fisher在二十世纪20年代创立的，是
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