数学教育测量与评价(4)

（5），单击[OK],执行操作。 （二）单样本t检验实例应用

某学校统一考试的高等数学的平均成绩为75分，该校经济学院某班的成绩见下表。请问该班的成绩与全校的平均成绩的差异显

著吗？

编

1 2 3 4 5 6 7 8 9 号 成

97 82 98 87 56 89 60 68 绩 90

编

10 11 12 13 14 15 16 17 号

成

96 97 75 60 92 64 83 76 绩

编

18 19 20 21 22 23 24 25 26 号 成

74 70 55 85 86 56 71 65 77 绩

编号 27 成绩 56

28 60

29 92

30 54

31 87

32 80

（1）建立SPSS数据文件。 根据该班的高等数学的成绩建立SPSS

数据文件。

（2）One-Sample T Test的操作步骤。 ①读取数据文件，点击[Analysis]/[Compare Means] /[ One-Sample T Test],打开单样本t检验对话窗口。 ②将成绩变量移入[Test Variable（s）]框中。 ③ 在Test Value后的参数栏中键入总体均值75. ④点击[OK],执行操作。 （3）输出结果以及解释 单样本t检验的结果输出包括样本的基本描述统计结果与t检验结果。 表1输出的结果从左至右依次为样本的数量、均值、标准差和标准误。 表1 One-Sample Statistics Std. Deviation Std. Error Mean N Mean 成32 76.1875 14.42989 2.55087 绩 表2输出的结果从左至右依次为t值、自由度、双尾检验的p值、样本均值与总体均值的差值和均值差值的95%臵信区间。均值插值的95%臵信区间=均值差值〒1.96x标准误，即Lower和Upper两项数值的含义。在此实验结果中，样本均值与总体均值的差值落在两项数值之间的概率为95%。 表2 One-Sample Test t df Sig. Test Value = 75 Mean 95% Confidence Interval (2-tailed) 成绩 .466 31 .645 Difference of the Difference Lower 1.18750 -4.0150 Upper 6.3900 （4）结果的报告 T检验结果显示，这个班的高等数学的成绩与该学校高等数学平均成绩之间的差异不显著，t=0.466,df=31,p＞0.05. 上一页 1 2 3 4 下一页 专题讲座 第一章 均值和方差的检验题 （三）Independent-Sample T Test的操作选项 （1）依次点击[Analysis]/[Compare Means] /[ Independent-Samples T Test], 打开独立样本t检验的对话窗口。 （2）选择检验变量。从左侧变量列表中选定进行差异检验的变量，单击向右箭头，将其移入[Test Variable(s)]框中。 （3）选择分租变量并定义组别。从左侧变量列表中选择一个分组变量，单击向右箭头按钮，将变量移入[Group Variable]框中。单击[Define Groups]按钮，打开定义组别的对话窗口。 如果Grouping Variable是分类变量且只有两个值，选择[Use Specified Values]选项栏，在Group后面的参数框中分别键入两组的分类变量值；如果Grouping Variable是分类变量且有多个值，选择[Use Specified Values]选项栏，并在Group后面的参数框中分别键入特定两组的分类变量值，系统只对具有这两个组进行均值比较；如果Grouping Variable是连续变量，选择[Cut Point] 选项并在其后面的参数栏中键入一个值，系统会将Grouping Variable按大于等于和小于该值分成两组，然后对它们进行均值比较。 （4）臵信区间与缺失值处理采用系统默认方式。 （5）点击[OK]，执行操作。 （四）Independent-Sample T Test应用举例 某城市中考成绩出来后，有关教育部门想知道学校a1重点班和学校a2重点班的数学考试成绩是否具有显著性差异。请用Independent-Sample T Test来进行分析。数据参见附件。 （1）建立SPSS文件 将两个学校重点班学生的数学中考成绩分别输入建立SPSS文件。 （2）Independent-Sample T Test的操作步骤。 ①依次点击[Analysis]/[Compare Means] /[ Independent-Samples T Test], 打开独立样本t检验的对话窗口。 ②将成绩变量输入[Test Variable（s）]中。 ③将学校变量移入[Grouping Variable]框中。单击[Define Group]按钮，在Group后面的参数框中分别键入两组的分类变量值1和2.点击[Continue]按钮。 ④点击[OK]，执行操作。 （3）输出的结果及解释 独立样本t检验的结果输出包括两个独立样本的基本表述统计量和t检验结果，见下表。 表1的输出结果从左到右依次为两个样本的人数、均值、标准差和标准误。 表1

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