非线性理论论文(12)

混沌现象,非线性系统,混沌神经网络,matlab仿真,混沌吸引子

其网络由大量混沌神经元相互连接构成的复杂网络，通过对每个神经元进行迭代 算法，最终得到理想结果。在神经网络结构中包括输出层和隐层，其中隐层的每个神经元都受到外部输人和网络的内部反馈的作用，通过不断调节神经元权值和阈值，得到理想的混沌神经网络模型。

对于上述神经网络，其能量函数为

E

1

w 2

i

j i

ij

xixj

xT （5）

ii

i

其中wij--网络的节点i和j之间的权值；xi,xj--各神经元输出；Ti--节点的阈值。为了利用混沌神经网络，考察（3）式和（5）式。对（5）式求偏导

E xi

12

N

w

j 1,j i

ij

xij Ti

由此（3）式可化为

N

yi(t 1) kyi(t) kyi(t) 2

E xi

w

j 1

ij

xj(t) xi(t) ai 2Ti

xi 2Ti

i,j 1,2, ,N

xi(t 1) 11 exp(yi(t 1)/ )

这样，就可以使该网络很容易与工程实际相联系，因为能量函数（也是目标函数）的引入使混沌神经网络成为寻优空间的载体。

根据（3）和（4）式可以写出matlab程序，观看二元混沌神经网络的输出吸引子情况： （e1代表式中的 ） for i=1:20000

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