1?x?1?x?1?x,0＜＜1?,?1＜x＜111?x?f(x)?f()??2?2?2两边同时对x求导，得Y X22???0,其它?0,其它22(2)FZ(x)?P(Z?x)?P(X?x) 当x?0时，P(X?x)?0. 当x＞0时，FZ(x)?P(?x?X?x)?P(X?x)?P(X??x)?P(X?x)?FX(x). ?1,0＜x＜1?1,0＜x＜11fX(x)??两边同时对x求导,得fZ(x)?. 综上,得fZ(x)?? 2x?0,其它?0,x?1同一品种的5个产品中，有3个正品。每次从中抽取1个检验质量，不放回地抽取2次。记与联合边缘分布律 8 PPT 【答案】 X1 X2 0 1 0 0.1 0.3 1 0.3 0.3 X1 X2 0 1 P(X2=j) 0 0.1 0.3 0.4 1 0.3 0.3 0.6 P(X1=i) 0.4 0.6 1 将两封信随机地往编号为1，2，3，4的四个邮筒内投设Xi表示第i个邮筒内信的数目，i=1,2，写出(X1,X2)的联合与边缘分布律及在X1=1 条件下关于X2的条件分布。 【答案】(X1,X2)分布律如下表 9 PPT (X1,X2)在X1=1条件下关于X2的条件分布为： 设(X,Y)的概率密度是 10 PPT 【答案】(1)
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(2) 【答案】(1) 11 PPT (2)
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【答案】 (1) (2) 12 PPT
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【答案】 13 PPT 【答案】(1) 14 PPT (2) 一个仪器的长度由两个主要部件构成, 其总长度为此二部件之和, 这两个部件的长度x 和h 15 PPT 为两个相互独立的随机变量, 其分布律如下二表所示. 求此仪器长度的分布律.
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【答案】 【答案】 16 PPT 【答案】 17 PPT
五、随机变量的数字特征
1、数学期望（是确定的一个数，不是变量） 数学期望(实际意义为加权平均) (1)E(c)?c（c为常量） 数学期望的性质 (2)E(X?c)?EX?c（c为常量） (3)E(cX)?cEX（c为常量） (4)随机变量线性函数的数学期望等于这个随机变量期望的同一线
一元离散型随机变量 一元连续型随机变量 EX??????xf(x)dx f(x)是概率密度函数 - 25 -
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