成立时,方程4x2?4?x???2?0有实根。不等式(1)的解为:??2或???1。
因此,该方程有实根的概率
p?P(??2)?P(???1)?P(??2)??5125dx?35。
3.17 某种电池的寿命
?服从正态N(a,?2)分布,其中a?300(小时)
,??35(小时) (1) 求电池寿命在250小时以上的概率; (2)求
x,使寿命在a?x与a?x之间的概率不小于0.9。
解:(1)P(??250)?P(??30035??1.43)
=P(??30035?1.43)??(1.43)?0.9236;
(2)P(a?x???a?x)?P(?x??300x35?35?35 =?(x35)??(?x35)?2?(x35)?1?0.9
即
?(x35)?0.95所以x35?1.65 即x?57.75 3.18 设?(x)为N(0,1)分布的分布函数,证明当x?0时,有
1x2211?x222?e?.x?1??(x)?2?e(1x?1x3) 2y2 证: 1??(x)?1?1xe?y2?22????dy?12??xe?dy
x2 =
121?y222?e?.11x?2???xy2edy
x2y2 =
1e2(1?1132?xx3)?2???y4e?2xdy 所以
x22
1e?22?.1?1??(x)?1?x2x2?e(1x?1x3)。 3.21 证明:二元函数
F(x,y)???1x?y?00x?y?0
?
26
对每个变元单调非降,左连续,且F(??,y)?F(x,??)?0,F(??,??)?0,但是
F(x,y)并不是一个分布函数。
证:(1)设?x?0,
若
x?y?0,由于x??x?y?0,所以F(x,y)?F(x??x,y)?1, 若
x?y?0,则F(x,y)?0。当x??x?y?0时,F(x??x,y)?0;
当
x??x?y?0时,F(x??x,y)?1。所以 F(x,y)?F(x??x,y)。
可见,F(x,y)对x非降。同理,F(x,y)对y非降。
(2)
x?y?0时
?limx?0F(x??x,y)?limF(x,y??y)?0=F(x,y),
?y?0
x?y?0时,
?limx?0F(x??x,y)?lim?0F(x,y??y)?1=F(x,y),
?y 所以F(x,y)对x、y左连续。
(3)F(??,y)?F(x,??)?0,F(??,??)?0。
(4)P(0???2,0???2)?F(2,2)?F(2,0)?F(0,2)?F(0,0)??1, 所以F(x,y)不是一个分布函数。
3.23 设二维随机变数(?,?)的密度
?1p(x,y)???2sin(x?y)0?x???2,0?y??2
?0其它求(?,?)的分布函数。 解:当0?x??2,0?y??2时,
F(x,y)?P(??x,??y)
=
?xy10?02sin(t?s)dsdt 27
1x=2?0[cot?cos(t?y)]dt =12[sinx?siny?sin(x?y)],所以 ??0(x?0)?(y?0)?1[sinx?siny?sin(x?y)]0?x????22,0?y?2 F(x,y)??1?(sinx?1?cosx)0?x??,y???2?122
(1?siny????2cosy)x?2,0?y?2??1x???2,y?23.24 设二维随机变数(?,?)的联合密度为
?ke?3x?4yp(x,y)??x?0,y?0?0其它
(1) 求常数k; (2) 求相应的分布函数; (3)
求P(0???1,0???2)。
??解:(1)??3x?4y0?0kedxdy?k?4?0e?3xdx?k12, 所以k?12;
(2)
x?0,y?0时,
F(x,y)??x3t?480?yy12e?dtds?12(?xe?3tdt)(?ye?4800ds)
=(1?e?3x)(1?e?4y),所以
(x,y)???(1?e?3x)(1?e?4y F)x?0,y?0?0其它
(3)P(0???1,0???2)
=F(1,2)?F(0,2)?F(1,0)?F(0,0)
=1?e?3?e?8?e?11。
3.25 设二维随机变数(?,?)有密度函数
p(x,y)?A?2(16?x2)(25?y2)
28
求常数
A及(?,?)的密度函数。
????????p(x,y)dxdy???解: ?A??????2(16?x2)(25?y2)dxdy ?4A?dx?dyA?2?016?x2?025?y2?20?1所以,
A?20;
F(x,y)??x???y??p(t,s)dtds?20xydtds?2??????(16?t2)(25?s2)?20y
?(?xdtds2??16?t2)(???25?s2)?1x?y??2(arctg4?2)(arctg5?2)3.26 设二维随机变数(?,?)的密度函数为
p(x,y)???4xy0?x?1,0?y?1?0其它
求(1)P(0???12,14???1);(2)P(???);(3)P(???);(4)P(???)。解:
(1)P(0???1,11???1)??2?11211524014xydxdy?4?xdx40?1ydy?464;(2)P(???)?x??4xydxdy?0;?y
(3)P(???)?x??4xydxdy??y?11110?x4xydydx??02(x?x2)dx?2;(4)P(???)?123.28 设(?,?)的密度函数为
?p(x,y)??1?0?x?1,0??2y?2
?0其它求
?与?中至少有一个小于
12的概率。
29
解:
1111P[(??2)?(??2)]?1?P(??2,??2)?1?????dxdy?1??1115
11p(x,y)1?1dxdy?2222283.30 一个电子器件包含两个主要组件,分别以
?和?表示这两个组件的寿命(以小时计)
,设(?,?)的分布函数为 )???1?e?0.01x?e?0.01y?e?0.01(x?y)F(x,yx?0,y?0?0其它
求两个组件的寿命都超过120的概率。 解:
P(??120,??120)?1?P[(??120)?(??120)]?1?P(??120)?P(??120)?P(??120,??120)?1?F(120?0,?)?F(?,120?0)?F(120?0,120?0) ?1?(1?e?1.2)?(1?e?1.2)?(1?2e?1.2?e?2.4)?e?2.4?0.093.31 设
p1(x),p2(x)都是一维分布的密度函数,为使
p(x,y)?p1(x)p2(y)?h(x,y)
成为一个二维分布的密度函数,问其中的h(x,y)必需且只需满足什么条件?
解:若
p(x,y)为二维分布的密度函数,则
p(x,y)?0,????????p(x,y)dxdy?1
所以条件
(1)h(x,y)?p1(x)p2(y);(2)????????h(x,y)dxdy?0得到满足。
反之,若条件(1),(2)满足,则
p(x,y)?0,????????p(x,y)dxdy?1
p(x,y)为二维分布的密度函数。
因此,为使
p(x,y)成为二维分布的密度函数,h(x,y)必需且只需满足条件(1)和(2)
。 3.32 设二维随机变数(?,?)具有下列密度函数,求边际分布。
?2e?y?1(1)p(x,y)???x3x?1,y?1
??0其它 30
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