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第三章
连续型随机变量
3.1 设随机变数
?的分布函数为F(x),试以F(x)表示下列概率:
(1)P(??a);
(2)P(??a);(3)P(??a);(4)P(??a) 解:(1)P(??a)?F(a?0)?F(a); (2)P(??a)?F(a?0);
(3)P(??a)=1-F(a);
(4)P(??a)?1?F(a?0)。
3.2 函数F(x)?1???x?1???x2是否可以作为某一随机变量的分布函数,如果 (1)
(2)0?x??,在其它场合适当定义; (3)-??x?0,在其它场合适当定义。
解:(1)F(x)在(-?,?)内不单调,因而不可能是随机变量的分布函数;
(2)F(x)在(0,?)内单调下降,因而也不可能是随机变量的分布函数;
(3)F(x)在(-?,0)内单调上升、连续且F(??,0),若定义
F~(x)???F(x)???x?0
?1x?0则F~(x)可以是某一随机变量的分布函数。
3.3
函数sinx是不是某个随机变数
?的分布密度?如果?的取值范围为
(1)[0,?2];(2)[0,?];(3)[0,32?]。
21
解:(1)当x?[0,?2?]时,sinx?0且?2sinxdx=1,所以sinx可以是某个随机变量的分布密度;
0 (2)因为
?sinxdx=2?1,所以sinx不是随机变量的分布密度;
0x (3)当
3x?[?,?]时,sinx?0,所以sinx 不是随机变量的分布密度。
23.4 设随机变数
?具有对称的分布密度函数
p(x),即p(x)?p(?x),证明:对任意的a?0,有(1)
F(?a)?1?F(a)? (2)P(
1?2?a0p(x)dx;
??a)?2F(a)?1; ??a)?2?1?F(a)?。
F(?a)??p(x)dx?1??p(x)dx
???a?a? (3)P( 证:(1)
=
1????ap(?x)dx?1??p(x)dx
??0??a =
1?F(a)?1??p(x)dx
??a01ap(x)dx???p(x)dx;
20aa?a0 (2)
P(??a??p(x)dx?2?p(x)dx,由(1)知
1-F(a)?1a?p(x)dx 2?0 故上式右端=2F(a)?1;
(3)P(??a)?1?P(??a)?1?[2F(a)?1]?2[1?F(a)]。
F2(x)都是分布函数,又a?0,b?0是两个常数,且a?b?1。证明
F(x)?aF1(x)?bF2(x)
3.5 设F1(x)与
也是一个分布函数,并由此讨论,分布函数是否只有离散型和连续型这两种类型? 证:因为F1(x)与
F2(x)都是分布函数,当x1?x2时,F1(x1)?F1(x2),F2(x1)?F2(x2),于是 F(x1)?aF1(x1)?bF2(x1)?aF1(x2)?bF2(x2)?F(x2)
又
x???limF(x)?lim[aF1(x)?bF2(x)]?0
x???x??limF(x)?lim[aF1(x)?bF2(x)]?a?b?1
x?? 22
F(x?0)?aF1(x?0)?bF2(x?0)?aF1(x)?bF2(x)?F(x)
所以,F(x)也是分布函数。
取a?b?1,又令 2?0x?0F1(x)???1x?0x?0?0?F2(x)??x0?x?1
?1x?1?这时
?0?1?xF(x)???2?1x?00?x?1 x?1显然,与F(x)对应的随机变量不是取有限个或可列个值,故F(x)不是离散型的,而F(x)不是连续函数,所以它也不是连续型的。
3.6 设随机变数
?的分布函数为
?1?(1?x)e?xF(x)???0x?0x?0
求相应的密度函数,并求P(??1)。
解:
d[1?(1?x)e?x]?xe?x,所以相应的密度函数为 dx?xe?xp(x)???0x?0x?0
P(??1)?F(1)?1?3.7 设随机变数
2。 e?的分布函数为
?0?F(x)??Ax2?1?x?00?x?1
x?1求常数
A及密度函数。
?F(1),所以A?1,密度函数为
?2x0?x?1p(x)??
其它?0解:因为F(1?0) 23
3.8 随机变数
?的分布函数为F(x)?A?Barctgx,求常数A与B及相应的密度函数。
解:因为
limF(x)?A?B(?????2)?0 x xlim???F(x)?A?B?2?1
所以
A?12,B?1?
因而
F(x)?12?1?arctgx,p(x)?F?(x)?1?(1?x2)。 3.9 已知随机变数
?的分布函数为
?x0?x?1p(x)???2?x1?x?2
??0其它(1)
求相应的分布函数F(x);
(2)
求P(??0.5),P(??1.3),P(0.2???1.2)。
??0x?0xydy?1x20?x?1F(x)??解:???02???10ydy??x1(2?y)dy?2x?1 x2?11?x?2?2?1x?2P(??0.5)?F(0.5)?18P(??1.3)?1?P(??1.3)?1?F(1.3)?0.245 P(0.2???1.2)?F(1.2)?F(0.2)?0.663.10确定下列函数中的常数A,使该函数成为一元分布的密度函数。
(1)
p(x)?Ae?x;
?(2)p(x)?????Acosx?2?x?2
??0其它 24
(3)
?Ax2?p(x)??Ax?0?1?x?22?x?3 其它?0解:(1)
?????Ae?xdx?2A?e?xdx?2A?1所以A??1; 21; 2? (2)
2??2Acosxdx?2A?2cosxdx?2A?1,所以A=
0(3)
?21Ax2dx??Axdx?28296。 A?1,所以A?2963.12 在半径为R,球心为O的球内任取一点P,求解:当0???oP的分布函数。
x?R时
43?xx3F(x)P(??x)??()3
43R?R3所以
0??xF(x)??()3?R?13.13 某城市每天用电量不超过一百万度,以
x?00?x?R x?R,它具有分布密度为 ?表示每天的耗电率(即用电量除以一万度)
?12x(1?x)20?x?1p(x)??
0其它?若该城市每天的供电量仅有80万度,求供电量不够需要的概率是多少?如每天供电量90万度又是怎样呢?
解:
P(??0.8)??12x(1?x)2dx?0.0272
0.81
P(??0.9)??12x(1?x)2dx?0.0037
0.91因此,若该城市每天的供电量为80万度,供电量不够需要的概率为0.0272,若每天的供电量为90万度,则供电量不够需要的概率为0.0037。 3.14 设随机变数
?服从(0,5)上的均匀分布,求方程
4x2?4?x???2?0
有实根的概率。 解:当且仅当
(4?)2?16(??2)?0 (1)
25
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