指纹图谱
贺福元等:指纹图谱的一种定性定量研究新方法:总量统计矩分析法
201
2.2860
x
108斗V s mg~;MCRTT为33.50
rain,
VCRTT为484.4rain2;浓度CT为143.2
mg mL~。
结论
由实验可知,同一样品在不同进样量、不同积分门槛值、不同溶剂、重复进样,都难得到相同峰数目和峰峰相应面积相同的指纹图谱,如采用以特征峰为基础分割计算信息元的方法分析指纹图谱不易进行。若采用总量统计矩法可得到满意的效果¨“。本文对指纹图谱的数学分析方法进行探讨,旨在说明总量统计矩方法的在指纹图谱的数学分析方面有其明显的优势:①抗干扰性,可以降低测试方法的
要求——各峰的分离状态、形状、重现性、稳定性、共
有与非共有没有严格的要求;②加合性,能用来消除仪器的干扰,进行药物配伍机制研究;③偶联性,能与多维向量偶联构成多维曲线中心矩及偏差分析。如与药物代谢动力学经时变量偶联构成谱动学,与药效学偶联构成谱效学,两者均偶联构成谱效动学。
综上所述,用总量统计矩法3个参数MCRT,、VCRT,和AUCPW,进行定性分析(与对照品比较),用AUC”AUCPW,进行定量分析,亦谱量学分析:先按前述方法建立指纹图谱总量统计矩分析方法,然后对不同产地中药提取物的指纹图谱的特征峰(一定时段的峰面积)与总浓度进行多元线性回归求得各特征峰面积前面的响应系数,利用这一组响应系数就可以对不同产地的中药进行定量分析。还可利用总量统计矩的加合性,可以求得纯中药多成分提取物的指纹图谱总量统计矩参数,建立复方提取物对照品指纹图谱总量统计矩参数。
将本法与指纹图谱与中药材的基因多态性关联,最终还可建立纯成分组的Hardy—Weinberg平衡¨副群指纹图谱总量统计矩参数质量控制体系¨引。但与相关系数法jNei系数、距离系数法¨41等其他相似度计算法的比较需进一步研究。
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