基于数据挖掘的客户细分在人寿保险中的应用(15)

论文资料,经济,管理,金融,保险

图１．Ｉ文章框架关系图

１．４本文的组织架构

第一章引言主要介绍文章的研究的背景和意义、研究路线、研究方法、研究方法和创新点等内容。

第二章理论基础和文献回顾，分别对“消费者行为研究＂、“市场细分＂以及“客户细分＂的理论发展历程和脉络进行了阐述与综述。

第三章寿险行业的客户细分，主要对我国寿险公司客户服务与管理工作进行了简要得分析。提出了寿险公司进行“客户细分＂的紧迫性、必要性以及应遵循的原则。之后，文章以“聚类分析＂为例，将数据挖掘技术应用于寿险客户细分，并进一步阐述数据挖掘技术应用于寿险客户细分的优点，以及寿险行业应用“数据挖掘”技术时可能存在的问题。

第四章基于数据挖掘的寿险客户细分流程，本章首先介绍实施数据挖掘所需具备的基础条件以及ＣＲＩＳＰ—ＤＭ模型后，提出了寿险公司客户细分实施流程，并对分析流程的五个重要方面逐一进行阐述。

第五章案例分析，通过对某寿险公司客户数据进行案例分析。具体实施了基于数据挖掘的寿险客户细分，并通数据挖掘结果建立细分模型。

第六章结束语，总结了本论文研究成果与意义，同时指出了本论文的研究缺陷以及对未来研究做出了展望。

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