基于数据挖掘的客户细分在人寿保险中的应用(13)

论文资料,经济,管理,金融,保险

第１章引言

１．１研究背景和意义

１９８０年，中国大陆的保险经营得到恢复。自此，保险业保费收入以年均３０％的幅度高速增长。保险业持续近三十年的高速增长，对于我国国民经济的发展做出了积极的贡献。保险行业所具有的风险管理、经济补偿、资金融通等社会职能得到了较为全面的发展。特别是在中国加入ＷＴＯ后，按照入世承诺１，中国保险行业进入了全面开放的新发展阶段，中国保险业的服务领域不断拓宽，保险功能作用得到日益充分发挥。保险业不仅成为关系到国计民生的重要行业，而且成为市场经济条件下风险管理的重要手段。目前，中国保险业，正逐步朝着体系完善、服务广泛、经营规范、偿付充足、竞争充分，发展速度、质量和效益相统一的现代保险业发展。

从世界范围来看，人身保险业务２在整个现代保险行业占据主要地位。根据瑞士再保险公司ＳＩＧＭＡ杂志披露的２００９年全球保险业统计数据显示，全球寿险业务占比为５７．３５％，其中，中国寿险业务占比为６６．９９％。寿险业务的较高占比，说明在我国近年来寿险业务得到了更为快速的发展，这与我国处于社会福利保障制度转型与现代金融市场的建立具有较大相关性。

本文通过对人寿保险市场消费者行为细分的研究，深入发掘寿险营销与经营中存在的问题并试着给出解决建议。

１．２，研究路线与方法

本文首先对消费者行为的研究以及客户细分的理论文献进行了梳理。通过对于我国当前人寿保险市场发展的阶段特点提出实用聚类分析法研究客户群体细分的思路。从研究的范畴，人寿保险客户细分属于“消费者行为学＂、“市场细分’’和“数据挖掘＂的交叉研究地带。因此，本文在按照消费者行为学的研究框架和以实证研究为主的方法，又要参照数据挖掘技术相关的部分研究成果。’中国加入世界贸易组织（ＷＴＯ）前曾做出保险业对外开放的承诺，主要内容包括放宽外资保险企业在中国的设立形式、经营地域及业务范围等相关方面的限制。

２人身保险是以人的寿命和身体为保险标的的保险，通常包括人寿保险、意外伤害保险、健康保险、年金保险等。

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