概率在风险决策中的应用(5)

1) 根据影响时间的长短来划分，可以将决策分为长期决策和短期决策两种。

2) 根据重要性程度来划分，可以将决策分为战略决策、战术决策及业务决策三种。

3) 根据目标数量来划分，可以将决策分为单目标决策与多目标决策两种。

4) 根据所要解决的问题的重复程度来划分，可将决策分为程序化决策与非程序化决策两种。

5) 根据问题的可控制程度来划分，可将决策分为确定型决策、风险型决策和非确定型决策三种。

6) 根据主体的不同来划分，决策可分为群体决策和个人决策两种。

7) 根据需要解决的问题来划分，可分为初始决策和追踪决策两种。

2.4 风险型决策

风险型决策也叫随机型决策，即决策方案未来所处的自然状态不能预先确定，有几种不同的状态同时存在，但可以确定每种自然状态发生的可能性（概率），这就意味着无论选择哪一种决策方案都要承担一定的风险。这类决策的关键在于衡量各备选方案成败的可能性，权衡各自的利弊，从而做出最佳的选择。如，企业开发一种新产品，这种新产品的价格是一种竞争价格：在100元的情况下，其概率为0.5，在90元的情况下，其概率为0.3，在110元的情况下，其概率为0.2。为了有更好的竞争优势，通过计算概率，可以将价格确定为99元。

风险型决策问题也叫随机型决策问题，或称统计型决策问题。它一般具备如下五个条件:

1）存在着决策者希望达到的目标；

2）存在着两个或两个以上可供选择的行动方案；

3）存在着两个或两个以上不以决策者的主观意志为转移的自然状态；

4）根据过去的经验和科学的理论决策者可以预先估计和计算出自然状态发生的概率值；

5）对于不同的行动方案在不同的自然状态下的损益值可以计算出来。

由于概率是决策者根据历史统计资料和经验推断出来的，带有一定的主观性，所以任何决策都存在一定的风险。

各种自然状态发生的概率是决策者根据调查统计的数据资料和自身以往的经验来确定的，有很大的主观性，不确定性，因此不管采用哪种方案，这类决策都存在风险。解决这类决策问题的方法一般有，决策树、损益表等方法。

3 概率在风险决策方法中的应用

3.1 决策树

决策树是用一种有序的概率的图解来表示决策的过程，决策树分析决策方法又

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