F(x,y)???0xyy12e?3x?3t?48dtds?12(?edt)(?e?48ds)
00x?3ty =(1?e)(1?e?4y),所以
x?0,y?0其它
?(1?e?3x)(1?e?4y) F(x,y)???0(3)P(0???1,0???2)
=F(1,2)?F(0,2)?F(1,0)?F(0,0) =1?e?3?e?8?e?11。
3.25 设二维随机变数(?,?)有密度函数
p(x,y)?求常数A及(?,?)的密度函数。
A
?2(16?x2)(25?y2)??解: ????????p(x,y)dxdy?A???????2(16?x2)(25?y2)dxdy 4A?dx?dyA?2???12?20020?16?x25?y所以,A?20;
F(x,y)???20xyx?????yp(t,s)dtdsdtds?2??????(16?t2)(25?s2)
y20xdtds?2(?)()???16?t2???25?s21x?y??2(arctg?)(arctg?)4252?3.26 设二维随机变数(?,?)的密度函数为
?4xy0?x?1,0?y?1p(x,y)??
0其它?求(1)P(0???11,???1);(2)P(???);(3)P(???);(4)P(???)。 24解:
11111522(1)P(0???,???1)???14xydxdy?4?xdx?1ydy?;0024644411(2)P(???)?x?y??4xydxdy?0;
1111(3)P(???)???4xydxdy???4xydydx??2(x?x2)dx?;0x02x?y(4)P(???)?123.31 设p1(x),p2(x)都是一维分布的密度函数,为使
p(x,y)?p1(x)p2(y)?h(x,y)
成为一个二维分布的密度函数,问其中的h(x,y)必需且只需满足什么条件? 解:若p(x,y)为二维分布的密度函数,则
p(x,y)?0,?所以条件(1)h(x,y)?p1(x)p2(y);(2)?????????p(x,y)dxdy?1
???????h(x,y)dxdy?0得到满足。
?反之,若条件(1),(2)满足,则
p(x,y)?0,?p(x,y)为二维分布的密度函数。
?????p(x,y)dxdy?1
因此,为使p(x,y)成为二维分布的密度函数,h(x,y)必需且只需满足条件(1)和(2)。 3.34 证明:若随机变数?只取一个值a,则?与任意的随机变数?独立。 证:?的分布函数为
?0x?aF?(x)??
?1x?a设?的分布函数、(?,?)的联合分布函数分别为F?(y),F(x,y)。
当x?a时,F(x,y)?P(??x,??y)?0?F?(x)F?(y)。当x?a时,
F(x,y)?P(??x,??y)?P(??y)?F?(x)F?(y)。所以,对任意实数x,y,都有
F(x,y)?F?(x)F?(y),故?与?相互独立。
3.35 证明:若随机变数?与自己独立,则必有常数c,使P(??c)?1。
证:由于P(??x)?P(??x,??x)?P(??x)P(??x),所以F(x)?[F(x)],
2F(x)?0或1。由于F(??)?0,F(??)?1,F(x)非降、左连续,所以必有常数c,使得
?0x?cF(x)??
0x?c?故P(??c)?1。
3.36设二维随机变量(?,?)的密度函数为
?1?p(x,y)?????0问?与?是否独立?是否不相关?
1?x2x2?y2?1其它
解:p?(x)??dy?1?x2??21?x2?,(|x|?1);p?(x)?0,(|x|?1)。
同理,p?(y)?21?y2?,(|y|?1);p?(y)?0,(|y|?1)。
由于p(x,y)?p?(x)p?(y),所以?与?不相互独立。
又因p(x,y),p?(x),p?(y)关于x或关于y都是偶函数,因而E??E??E(??)?0,故cov(?,?)?0, ?与?不相关。
3.45 设随机变数?服从N(0,1)分布,求?的分布密度。 解:在x?0时,
P(??x)?P(?x???x)??所以?的分布密度
x12??xe?t22dt。
p?(x)?2/??e2?x2/2,(x?0);p?(x)?0,(x?0)。
?3.46 设随机变数?服从N(a,?)分布,求e的分布密度。
解:
y?ex的反函数x?lny,dx?1/y?dy。由?服从N(a,?2)分布,推得??e?的分
布密度为
?1?12??oxp??(lny?a)??y?0, 2p?(y)??2??y?2???y?0.?03.49 设随机变量?与?独立,服从相同的拉普拉斯分布,其密度函数为
p(x)?求?+?的密度函数。
1?x/a?e,(a?0) 2a解: p?(x)?p?(x)??1?x/a, ?e2ap???(x)??p?(x?y)?p?(y)dy,
??当x?0时,
p???(x)??1?|x?y|?|y|?exp???dy??4a2a???x?y?yx?y?ya0?x?1a?2[?edy??e04a??1x?xa?(1?)e4aady??ex??y?x?yady]
当x?0时,
x?1p???(x)?2[?e4a??x?y?yady??ex0?y?x?yady??e0??y?x?yady]?1xx(1?)ea 4aa所以
1?|x|p???(x)?2(a?|x|)ea
4a3.50 设随机变量?与?独立,服从相同的柯西分布,其密度函数为
p(x)?证明:??证:
1
?(1?x2)1(???)也服从同一分布。 211dx???21?x21?(y?x)2?2x?y12(x?y)?y?2[?]dx222????y(y?4)x?1(x?y)?1
122??2[ln(x?1)?yarctgx?ln((x?y)?1)?yarctg(x?y)]|???y(y2?4)2??(y2?4)p???(y)???1所以
p12(???)(z)?212? 22?[(2z)?4]?(1?z)即??1(???)也服从相同的柯西分布。 23.51 设随机变量?与?独立,分别具有密度函数
??e??xp?(x)???0??e??xp?(x)???0(其中??0,??0),求?+?的分布密度。 解:x?0时,
x?0x?0x?0x?0
p???(x)???e??(x?y)?e??ydy0x???e??x?x0e?(???)ydy
????x??x??(???)[ee],?????2??x??xe,????x?0时,
p???(x)?0
3.56 设随机变量?与?独立,且分别具有密度函数为
1??p?(x)???1?x2??0|x|?1|x|?1
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