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某某大道 某某大道 某某街 某某路 某某大道 某某大道 某某大道 某某路 某某1线 新某某路 老某某路 某某路南延线 某某大道 某某 规划道路A 规划道路B 规划道路C 规划道路D 规划道路E 规划道路F 规划道路G 规划道路H 规划道路I 规划道路J 规划道路K 1332 3384 786 654 1988 5240 2240 568 \\ \\ 1088 1128 920 \\ \\ \\ \\ \\ \\ \\ \\ \\ \\ \\ \\ 1685 4535 994 827 2563 7433 2974 719 1200 3920 1377 1601 1099 3640 1260 1900 1260 1260 1260 1710 810 810 1260 1900 1900 2800 7600 2800 1800 3800 9600 5200 1800 2400 5600 2800 7600 2800 5600 2800 3800 2800 2800 2800 3800 1800 1800 2800 3800 3800 0.60 0.60 0.36 0.46 0.67 0.77 0.57 0.40 0.50 0.70 0.49 0.21 0.39 0.65 0.45 0.5 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.5 0.5 B B B B C D B B B C B A B C B B B B B B B B B B B 从主要道路背景交通流量高峰时段流量表可以看出,在评价年限,研究范围内个道路交通量有一定幅度的增长,但交通压力不大。某某大道作为高新区南北向通行的重要通道,在2020年达到了D级服务水平;某某大道、某某与新某某路也达到了C级。区域其余道路的服务水平都在B级及以上。
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5.3拟建项目交通需求预测
5.3.1 高峰时段分析
通过对研究区域周边道路交通流量调查数据进行分析可以得出:早高峰为8:00-9:00,晚高峰为17:30-18:30,晚高峰比早高峰略高。
拟建项目业态功能主要为住宅,兼容部分商业等。由于主要道路高峰时段出现在晚高峰17:30-18:30,因此,将该时段作为项目分析的高峰时段。
1. 居住部分
住宅居民出行的高峰时段为上下班通勤高峰时段,与城市道路的高峰时段大部重合,早高峰为7:40-8:40,晚高峰为17:30-18:30。高峰小时发生量约占全日的6%、吸引量约占全日的30%。
表5-3 项目居住部分高峰小时系数
类 型 居 住 高峰小时发生系数 0.06 高峰小时吸引系数 0.24 高峰小时重合系数 0.80 2. 商业部分
商业设施中,日常生活超市营业时间多为8:00(8:30)~22:00,员工15:30换班,两班倒,员工到达和离开高峰时段分别是上班前、下班后30分钟内,顾客平均购物时间为30~60分钟;百货商店营业时间为9:30(10:00)~21:30(22:00),员工15:30换班,两班倒,员工到达和离开高峰时段分别是上班前、下班后30分钟内,顾客平均购物时间为45~70分钟。高峰小时发生量约占全日的8%、吸引量约占全日的15%。
表5-4 项目商业部分高峰小时系数
类 型 商 业 高峰小时发生系数 0.08 高峰小时吸引系数 0.15 高峰小时重合系数 0.80 3. 类似业态交通特性调查
(1)居住业态调查——某市高新西区中海国际
项目组对中海国际进行了实地调查,中海国际位于某市高新西区,临地铁二号线终点站—某某路站、某某站。项目地块为二类居住用地住宅,出行高峰小时时段为7:40-8:40和18:00-19:00,每百用地面积人流量吸引率约为0.039人/日·m2 。
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(2)商业——某市某某
某市某某位于某某镇,临地铁二号线终点站—某某站,是某某第一个集大型商业百货、精品城市酒店和品质住宅于一体的城市综合体项目。项目自带4万㎡区域级商业中心、停车场,投入使用第一年内商业部分吸发率指标每天在在0.09至0.25人次/日·m2之间,高峰小时时段为17:30-19:30。
(3)高峰时段分析
住宅:住宅区高峰时段主要为上下班(学)通勤交通流,与城市道路高峰时段基本一致,主要集中在7:40-8:40;
商业:通过对某市某某的类比分析,其高峰时段主要集中在17:30-18:30; 综上所述,结合区域主要道路高峰时段为17:30-18:30,因此,将该时段作为区域其他项目高峰小时时段进行分析。
5.3.2 项目交通需求预测
1. 全日吸发人流量预测 (1)居住部分
本项目A、B区的住宅建筑面积668475.18平方米,其中大部分都为小于90平米的中小户型。根据《某市中心城区建设项目交通影响技术评价导则》2010中推荐的居住区居民出行率推荐指标(0.035-0.055人次/日·m2,二环至四环间),结合研究范围内实际情况,将本项目住宅部分出行率生成指标定位0.040人次/日·m2。
假设在2015年项目的入住率为8成,2020年全部入住使用,据此预测该项目2015年及2020年的居住居民全日出行总量乘以折减系数(0.92)后分别为19680次、24600次。则本项目在评价年高峰时段发生/吸引出行量如表5-5所示:。
表5-5 项目居住部分高峰时段发生/吸引出行量预测 (单位:出行次数/日) 类型 人 员 年份 2015年 居住部分 居 民 2020年 1476/5904 发生/吸引量 1181/4723 (2)商业部分
本项目商业部分建筑面积32056.01平方米。根据《某市中心城区建设项目交通
,影响技术评价导则》2010中推荐的商场出行率推荐指标(百货0.35-0.55人次/日·m2,
超市0.7-1.0人次/日·m2,二环至四环间),并结合同类项目实地调研,考虑拟建项目
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所处区位,并结合研究范围内实际情况,将本项目商业部分出行率生成指标定位:2015年百货0.12人次/日·m2,超市0.21人次/日·m2;2020年百货0.16人次/日·m2,超市0.30人次/日·m2。
以超市占据商业部分的20%,其余为百货,2015年使用率为8成,2020年全部投入使用进行计算,据此预测该项目2015年及2020年的商业部分全日出行总量乘以折减系数后(0.92)分别为3256次、5545次。则本项目商业部分在评价年高峰时段发生/吸引出行量如表5-5所示:
表5-6 项目商业部分高峰时段发生/吸引出行量预测 (单位:出行次数/日) 类型 人员 年份 2015年 商业部分 顾客等 2020年 444/832 发生/吸引量 260/488 2. 交通出行结构预测
根据近年某市相关交通规划,并结合本项目特点,确定项目不同功能的从业人员(居民)、顾客在2015年及2020年的交通出行结构。从城市及交通发展的角度看,应大力发展公共交通。
表5-7 2015年项目客流出行结构(%)
交通方式 类型 人员 公共交通 公交(含地铁) 出租车 住宅等 居民等 30.5% 5.5% 小汽车 14.5% 私人交通 合计 非机动车 31.5% 步行 18.0% 100% 表5-8 2020年项目客流出行结构(%)
交通方式 类型 人员 公共交通 公交(含地铁) 出租车 住宅等 居民等 33.5% 6.5% 小汽车 16.5% 私人交通 合计 非机动车 26.0% 步行 17.5% 100% 3. 高峰小时项目分方式出行量预测
根据以上分析,可计算项目高峰时段项目分交通方式的交通出行量,预测结果见下表:
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表5-9 2015年项目高峰小时分交通方式吸发量(人次)
交通方式 类型 人员 公共交通 公交(含地铁) 发生 住宅等 吸引 合计 1589 2029 287 366 756 965 1641 2095 938 1197 5211 6652 440 出租车 79 小汽车 209 私人交通 合计 非机动车 454 步行 259 1441 表5-10 2020年项目高峰小时分交通方式吸发量(人次)
交通方式 类型 人员 公共交通 公交(含地铁) 发生 住宅等 吸引 合计 2257 2900 438 563 1111 1428 1751 2251 1179 1515 6736 8656 643 出租车 125 小汽车 317 私人交通 合计 非机动车 499 步行 336 1920 小汽车载客系数按2.1人/车计,出租车载客系数按1.6人/车计,则2015年与2020年项目高峰小时机动车发生、吸引量如下表所示:
表5-11 2015年项目高峰小时机动车发生吸引量预测(pcu/h)
发生量 建筑类别 出租车 住宅等 合 计 49 149 小汽车 100 出租车 179 539 小汽车 360 吸引量 表5-12 2020年项目高峰小时机动车发生吸引量预测(pcu/h)
发生量 建筑类别 出租车 住宅等 合 计 78 229 小汽车 151 出租车 274 803 小汽车 529 吸引量 30
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