行政管理自考《社会研究方法》复习资料(3)

c) 假设－检验原则

含义：是指研究者先通过有限的前期调查研究而提出关于所研究问题的理论假设，然后通过收集相关的经验资料去验证这一理论假设，从而得到关于这一问题的理论解释。 d) 统计性原则

含义：是指某类现象发生和发展变化的概率度。 e) 抽样－推论原则

含义：是指在社会研究中要通过对部分成员的调查结果去推论总体的情况。 2．理论建构：是指研究这根据经验观察和经验概括而建构理论假设的过程。 3．理论检验：是指研究者通过收集和分析经验资料去论证社会研究中提出的理论假设是否符合社会实际情况。 步骤： a) 命题推理

含义：就是按照概念之间的逻辑关系和概念操作化的方式将一个论假设命题推演为一个或多个能够进行检验的命题。

类型：A。逻辑推演：是按照命题之间的逻辑关系而从一个理论假设命题中得到另外一个或多个新的命题

B．操作化推演：是按照对概念进行操作性定义的方式而将抽象的概念转化为可以直接进行经验测量的变量。

b) 经验检验 含义：是指研究者按照理论假设中的内容去收集和分析经验资料，以确定理论假设能否被经验资料所支持。

4．理解的方法：是指在社会研究中通过深入地理解研究对象语言和行为地实际意义来真实地认识研究对象。

第五章：抽样

简答题：

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1、简述非概率和概率抽样的主要区别？

同等的被抽中的可能性是区别概率抽样和非概率抽样的根本标志。 2、简述研究总体与目标总体的区别？

研究总体是在理论上明确界定的元素的集合体。

目标总体有时也称为调查总体，是实际抽取样本的元素集合体，它是排除了研究总体中的一些特例后的总体。

一般来说，样本只能推论目标总体而不是研究总体。 3、为什幺说“街头拦人”不是随机抽样？

虽然方便抽样旨在排除主观因素的影响，纯粹依靠客观机遇来抽取对象，但它并没有通过随机过程，使总体中的每一个元素有相等的被抽中概率。 4、简述等距离抽样的具体实施步骤？首先，确定开始抽取人选的位置。 其

次，计算抽样间距。k=N/n k：抽样间距 N：总体规模 n：样本规模 第三，确定抽取元素的方法。

等距抽样是从起始点开始每隔一个抽样间距抽取一个元素。 5、简述滚雪球抽样方法的适用条件？

特别适合用来对成员难以找到的总体进行抽样。也可对具有一定网络联系的总体进行抽样。

理想的结果：大于所需样本规模中止雪球滚动。也可能是无法再扩大，同属

一个圈子被介绍完了，滚不下去了，需要找到圈子以外的人，达到样本规模为止。

6、在社会研究中为什幺要抽样？ 主要是考虑研究成本和研究的可行性。

首先，在社会研究中，由于经费预算的约束而需要控制被调查者的数量。 其次，难以经常性地对一些太大的总体进行普查。

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只要抽样是按随机原则实施的，被抽出的少数能精确地代表全体对象的情

况；对象少了，也可进行更细致深入的研究，得到更全面的研究资料。 7、抽样的主要步骤是什幺？

设计抽样方案、抽取样本、评估样本等步骤。

设计抽样方案：首先界定总体；其次是介绍抽样框的具体内容；第三是要确

定样本所含个体数目；最后是根据不同的目标总体选择合适的抽样方法。 8、分层抽样需要注意哪些问题？

首先要确定根据什幺原则确定分层变量，分层变量的值就是总体的层次。 其次要确定各层之间的样本比例，可采取等比例分层和不等比例分层抽样。 第三是确定实际分层抽取样本的方法。一是先将所有总体元素按分层变量进行分层，并计算各层在总体中的比例。接着如果采用等比例分层抽样，则直接将总体比例视为样本比例；如果采用不等比例分层抽样，则需要对样本比例做一定的调整。最后，再按确定的样本比例，用简单随机或系统抽样方法，抽出适量的样本元素。另一种方法适用于等比例分层抽样。先将所有总体元素按分层变量进行分层，然后将各层的总体元素，一层一层连续排列，最后，对连续排列的总体元素进行等距抽样。

论述题：

1、试析分层抽样和简单随机抽样哪一种方法能获得更具代表性的样本，为什幺？

简单随机抽样也称纯随机抽样，是指研究者严格按照随机原则来抽取样本。 分层抽样是指研究者先把总体分为若干个同质的层，然后用简单随机或系统抽样方法，从每层中抽取样本元素。

与简单随机或系统抽样相比，分层抽样能减少抽样误差，提高样本的代表性。

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采用分层还因为，当研究者感兴趣的某个类别在总体中比例很小，简单随机或系统抽样，很有可能会漏掉该类别的元素时，研究者就会使用分层抽样。 2、试析分层抽样与配额抽样的区别与联系？

配额抽样是一种非概率抽样方法；分层抽样是一种概率抽样方法。配额抽样是在非随机的前提下进行的定比抽样，分层抽样并不一定是定比例的抽样。配额抽样实际上是不随机的分层定比抽样。 3、试析影响样本规模的各种因素？

抽样精度是影响样本规模的首要因素。抽样精度越高，样本规模也越大。对较大总体，在给定精度的条件下，总体规模与样本规模之间是一种非线性关系，样本增大并不会带来精度的线性增长。

总体标准差是反映总体元素间异质性程度的指标。给定抽样精度，总体异质性程度越小，样本规模也越小，代表性越好。此外，研究者的财力、物力、人力和研究计划要使用的时间长短对样本规模都会有影响。 4、试析随机性原则对于概率抽样的意义？

随机原则意味在选取对象的过程中，一方面要排除任何事先设定的模式，满足等概率要求；另一方面，对象之间相互独立，满足独立性要求。 抽样过程中引入随机性有两条理由：

首先，随机抽样由于排除了研究者个人对样本的主观决定，可避免研究者自觉或不自觉的偏见。

其次，随机抽样是以概率理论为基础，因此可以计算参数值和抽样误差。 概率抽样和等概率抽样在概念上并不相等，概率抽样：非零概率被抽中，抽中概率可相等，称为等概率抽样，也可不等，称为不等概率抽样。随机抽样是一种等概率抽样。

第六章：社会研究中的测量

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简答题：

1、社会测量过程中为什幺要进行概念化？

首先，概念是人们主观上对同一类事物或现象的抽象概括。

其次，有些测量对象纯粹是一种理论建构，它们的存在本身就是一种概念定义。

2、测量有哪几个层次？

在量化测量中，按精确度由低到高，分为四层： 1.定类测量。（根据属性不同）

2.定序测量。（不仅根据属性进行分类，而且还根据属性强度的不同对人或事件进行顺序排列。这个距离不等于所测属性强度的间距。）

3.定距测量。（以相等的固定间距来确定属性强度的实际距离。但数字相互之间的关系不等于属性强度的关系。）

4.定比测量。（将属性强度间的比例关系用间距数字间的比例关系表示出来） 3、信度与效度有什幺关系？

信度与效度是评估测量质量的两个标准。

信度是效度的必要条件，但不是效度的充分条件。没有信度就不可能有效度，但有了信度不一定有效度。

首先，有效的测量，一定是可信的；其次，不可信的测量，一定是无效的。 再有，可信的测量，不一定都是有效的。 4、操作化具有什幺意义？

概念化的过程是在理论层次上对概念进行了名义定义。即在经验层次对概念进行操作定义。

通过操作定义，概念转换为变量形式，即转变成了能有不同取值的概念，可以直接观察的变量又称为指标，对于比较具体的概念，可以通过单个指标进行

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