B. 解释变量X3t对Yt的影响是显著的
C. 解释变量X2t和X3t对Yt的联合影响是显著的 D. 解释变量X2t和X3t对Yt的联合影响不显著
6. 根据样本资料估计人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为
??2.00?0.75lnXlnYii,这表明人均收入每增加
1%,人均消费支出将增加( B )
A. 0.2% B. 0.75% C. 2% D. 7.5%
7. 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是( A )
A. 无偏的,非有效的 B. 有偏的,非有效的 C. 无偏的,有效的 D. 有偏的,有效的
8. 在回归模型满足DW检验的前提条件下,当d统计量等于2时,表明( C )
A. 存在完全的正自相关 B. 存在完全的负自相关 C. 不存在自相关 D. 不能判定
9. 将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚
拟变量的个数为 ( C )
A. 5 B.4 C. 3 D. 2
10. 在联立方程结构模型中,对模型中的每一个随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估
计参数是( B )
A. 有偏但一致的 B. 有偏且不一致的 C. 无偏且一致的 D. 无偏但不一致的 三、下表给出了三变量模型的回归的结果:(10分)
方差来源 来自回归(ESS) 来自残差(RSS) 总离差(TSS) 平方和 106.58 1.8 108.38 自由度(d.f) 2 17 19 平方和的均值(MSS) 53.29 0.106 ———————— 注:保留3位小数,可以使用计算器。在5%的显著性水平下,本题的F??4.45。 1. 完成上表中空白处内容。 2. 求R与R。
3. 利用F统计量检验X2和X3对Y的联合影响,写出简要步骤。
答案: 1. 见题
22ESS106.58??0.982TSS108.382.
n?119R2?1?(1?R2)?1?(1?0.982)?0.980n?k17
3. 可以利用F统计量检验X2和X3对Y的联合影响。
R2?R2/(k?1)ESS/253.29F?F???502.7362(1?R)/(n?k)) RSS/170.106 (或
因为F?F??4.45,X2和X3对Y的联合影响是显著的。
四、考虑下面的模型:Yt?B0?B1Xt?B2D2t?B3D3t?B4D4t?ut其中,Y表示大学教师的年薪收入,X表示工龄。为了研究大学教师的年薪是否受到性别、学历的影响。按照下面的方式引入虚拟变量:(10分)
?1,男教师D2???0,女教师1. 基准类是什么?
?1,硕士D3???0,其他?1,博士D4???0,其他
2. 解释各系数所代表的含义,并预期各系数的符号。 3. 若B4?B3,你得出什么结论? 答案:1. 基准类是本科学历的女教师。
2. B0表示刚参加工作的本科学历女教师的收入,所以B0的符号为正。
B1表示在其他条件不变时,工龄变化一个单位所引起的收入的变化,所以
B1的符号为正。
B2表示男教师与女教师的工资差异,所以B2的符号为正。
B3表示硕士学历与本科学历对工资收入的影响,所以B3的符号为正。 B4表示博士学历与本科学历对工资收入的影响,所以B4的符号为正。 3. 若B4?B3,说明博士学历的大学教师比硕士学历的大学教师收入要高。
23五、若在模型:Yt?B1?B2Xt?ut中存在下列形式的异方差:Var(ut)??Xt,你如何
估计参数B1,B2(10分)
答案:使用加权最小二乘法估计模型中的参数B1,B2。
3XY?B?BX?ut12tt的两边同时除以在模型t,我们有:
YtXt3?B11Xt3?B21Xt?utXt3
Yt??令
YtXt3,1vt?utXt3则上面的模型可以表示为: 1?vtXtYt??B1X3t?B2ut (1)
Var(ut)?2Xt32Var(vt)?Var()????333XXXttt ,即变换后的模型(1)的随机误
差项满足同方差假定,可以使用OLS估计出B1,B2。上述方法称为加权最小二乘法。
六、简述自相关后果。对于线性回归模型Yt?B1?B2X1t?B3X2t?ut,如果存在
ut??ut?1?vt形式的自相关,应该采取哪些补救措施?(15分)
答案:自相关就是指回归模型中随机误差项之间存在相关。用符号表示:
Cov(ui,uj)?Euiuj?0i?j
对于线性回归模型Yt?B1?B2X1t?B3X2t?ut,若在模型中存在ut??ut?1?vt形式的自相关问题,我们使用广义差分变换,使得变换后的模型不存在自相关问题。
对于模型:Yt?B1?B2X1t?B3X2t?ut (1) 取模型的一阶滞后:Yt?1?B1?B2X1t?1?B3X2t?1?ut?1 (2) 在(2)式的两边同时乘以相关系数?,则有:
?Yt?1??B1??B2X1t?1??B3X2t?1??ut?1 (3)
用(1)式减(3)式并整理得:
Yt??Yt?1?B1(1??)?B2(X1t??X1t?1)?B3(X2t??X2t?1)?ut??ut?1
?**?Y?Y??YX?X??XXB?B(1??)ttt?11t1t1t?1211令,, ,t?X2t??X2t?1则
有:
*Yt??B1??B2X1*t?B3X2t?vt (4)
?vBt1在(4)中满足古典假定,我们可以使用普通最小二乘法估计(4)式,得到,
B2,,B3的估计量,再利用B1和B1?的对应关系得到B1的估计值。
?Qt?A1?A2Pt?A3Xt?A4Wt?u1t?Qt?B1?B2Pt?u2t七、考虑下面的联立方程模型:? 其中,P,Q是
内生变量,X,W是外生变量,u是随机误差项(15分)
1、求出简化形式的回归方程?
2、利用模型识别的阶条件,判定哪个方程是可识别的(恰好或过度)? 3、对可识别方程,你将用哪种方法进行估计,为什么? 答案:略
计量经济学试题四
课程号: 课序号: 开课系:数量经济系
t?/2(15)?2.131,
一、判断正误(10分)
t?/2(16)?2.12
1、 随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。( ) 2、 线性回归模型意味着变量是线性的。( ) 3、 ESS?TSS?RSS。( )
4、 对于多元回归模型,如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独
的变量均是统计显著的。( )
5、 双对数模型中的斜率表示因变量对自变量的弹性。( )
6、 为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有m类,则要引入m个虚拟变量。
( )
7、 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效的。( )
8、 在存在接近多重共线性的情况下,回归系数的标准差会趋于变小,相应的t值会趋
于变大。( )
9、 在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。( )
10、一个联立方程模型中的外生变量在另一个联立方程模型中可能是内生变量。( )
二、用经济计量方法研究经济问题时有哪些主要步骤?(10分)
三、回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响?(10分)
四、古典线性回归模型具有哪些基本假定。(10分)
五、以二元回归为例简述普通最小二乘法的原理?(10分)
22Y?B?BX?uVar(u)??Xt12tttt六、若在模型:中存在下列形式的异方差:,你如何
估计参数B1,B2(10分)
?Qt?A1?A2Pt?A3Xt?u1t?Qt?B1?B2Pt?u2t七、考虑下面的联立方程模型:? 其中,P,Q是内生变量,
X是外生变量,u是随机误差项(10分)
1、简述联立方程模型中方程识别的阶条件。
2、根据阶条件判定模型中各方程的识别性?
3、对可识别方程,你将用哪种方法进行估计,为什么?
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