高校研究生招生指标分配问题(5)

B(i,2)=1; Y(i)=X0(i+1); end alpha=(B'*B)^(-1)*B'*Y'; a=alpha(1,1); b=alpha(2,1); d=b/a; c=X1(1)-d; X2(1)=X0(1); X(1)=X0(1); for i=1:n-1 X2(i+1)=c*exp(-a*i)+d; X(i+1)=X2(i+1)-X2(i); end for i=(n+1):(n+k) X2(i)=c*exp(-a*(i-1))+d; X(i)=X2(i)-X2(i-1); end for i=1:n error(i)=X(i)-X0(i); error1(i)=abs(error(i)); error2(i)=error1(i)/X0(i); end c=std(error1)/std(X0); 输入： X0=[321.00 ,405.00 ,474.00 ,621.00 ,631.00 ]; k=1; [X,c,error1,error2]=GM11(X0,k); plot(2007:2011,X0,'g*-') hold on plot(2007:2012,X); title('2012年名额预测图')

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附录4 第四问的层次分析过程

1.分别建立各个专家(5位)对同一准则的模糊一致矩阵。以第二层次上的学科情况、师资情况、科研情况、政策情况、报考情况、培养情况对于总目标——博士招生总计划分别建立各个专家分配的模糊矩阵如下：

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2．对同一准则下的多个专家的模糊一致矩阵进行信息合成。得到同一准则各个因素的权重向量。以学科情况为基础(取各个矩阵第一列)，获得专家l一专家5对于以其为指标的本层次所有因素的模糊矩阵为Ba’：

3．对矩阵中的每一列进行归一化．得到各个专家对于以学科情况为基础的六个因素的相对重要性的权重向量如下：

4．根据求出的权重向量．计算得到各个向量的平均一致度组成的向量为：S-[0.9963,0.9991,0.9991,0.9991,0.9991]T 最大一致度为：P=[0.0028,0,0,0,0]T

各个平均一致度与最大一致度构成的偏差向量为： W1=[0.2994,0.2396,0.2695,0.0359,0.0658,0.0898]T

同理，以师资、科研、政策、报考、培养情况为基础(分别取各个矩阵第2、3、4、5、6列)，获得专家1~专家5对于以其为指标的本层次所有因素的权重向量分别为：

单指标多专家信息的二次合成将上面分别得到的基于单指标的多专家综合判断权重向量再次综合。可以得到最终的多专家多指标的综合判断权重向量。

将上述w1、w2、w3、w4、w5、w6组成矩阵如下：

根据权重矩阵，计算得到各个向量的平均一致度组成的向量为：S=[0.9583,0.9804,0.9852,0.9682,0.9857,0.9870]T,最大一致度为：S6=0.999

各个平均一致度与最大一致度构成的偏差向量为P=[0.0291,0.0067,0.0018,0.0191,0.0014,0]T

由于各向量的一致度与最大一致度的差别都小于0．10，这里不剔除任何向量,将这5个向量进行合成，得到新的权重向量为：

,w1=[0.2489,0.2245,0.2038,0.0720,0.1150,0.1358]

附录5 第一问的判别分析图

T

附录6 第三问的预测值变化

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