中国大学生第一门户 一大户 www.yidahu.com ??? A*?????A11A12?A1nA21A22?A2n????An1??An2???Aij???Ann?? ?T
线性表示
?可以用?1,?2,?,?s线性表示,即?可以表示为?1,?2,?,?s的线性组合,
也就是存在c1,c2,?,cs使得 c1?1?c2?2???cs?s?? 记号:???1,?2,?,?s
线性相关性
线性相关:存在向量?i可用其它向量?1,?,?i?1,?i?1,?,?s线性表示。 线性无关:每个向量?i都不能用其它向量线性表示
定义:如果存在不全为0的c1,c2,?,cs,使得c1?1?c2?2???cs?s?0则称
?1,?2,?,?s线性相关,否则称?1,?2,?,?s线性无关。
即:?1,?2,?,?s线性相(无)关?x1?1???xs?s?0有(无)非零解
???1,?2,?,?s?x?0有(无)非零解
极大无关组和秩
定义:?1,?2,?,?s的一个部分组?I?称为它的一个极大无关组,如果满足:
i)?I?线性无关。
ii)?I?再扩大就相关。
?II???1??s??I? ?I????1,?2,?,?s
定义:规定?1,?2,?,?s的秩? ??1,?2,?,?s??#?I?。
如果?1,?2,?,?s每个元素都是零向量,则规定其秩为0。
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有相同线性关系的向量组
定义:两个向量若有相同个数的向量:?1,?2,?,?s,?1,?2,?,?s,并且向量方程 x1,?1?x2?2???xs?s?0与x1?1?x2?2???xs?s?0同解,则称它们有相同的线性关系。
①对应的部分组有一致的相关性。 ?1,?2,?4的对应部分组?1,?2,?4,
若?1,?2,?4相关,有不全为0的c1,c2,c4使得 c1?1?c2?2?c4?4?0,
即?c1,c2,0,c4,0,?,0?是x1?1?x2?2???xs?s?0的解, 从而也是x1?1?x2?2???xs?s?0的解,则有 c1?1?c2?2?c4?4?0, ?1,?2,?3也相关。 ②极大无关组相对应,从而秩相等。 ③有一致的内在线表示关系。
设:A???1,?2,?,?s?,B???1,?2,?,?s?,则 x1?1?x2?2???xs?s?0 即 Ax?0, x1?1?x2?2???xs?s?0 即 Bx?0。
?1,?2,?,?s与?1,?2,?,?s有相同的线性关系即Ax?0与Bx?0同解。 反之,当Ax?0与Bx?0同解时,A和B的列向量组有相同的线性关系。
矩阵的秩
定理:矩阵A的行向量组的秩=列向量组的秩 规定r?A??行(列)向量组的秩。
r?A?的计算:用初等变换化A为阶梯形矩阵B,则B的非零行数即r?A?。
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中国大学生第一门户 一大户 www.yidahu.com 命题:r?A??A的非零子式阶数的最大值。
方程组的表达形式
?a11x1?a12x2???a1nxn?b1??a21x1?a22x2???a2nxn?b2 1.?
???ax?ax???ax?bm22mnnm?m11 2.Ax?? ?是解?A???
3.x1?1?x2?2???xn?n?? 有解????1,?2,?,?n
基础解系和通解
1.Ax?0有非零解时的基础解系
?1,?2,?,?e是Ax?0的基础解系的条件: ①每个?i都是Ax?0的解
②?1,?2,?,?e线性无关
③Ax?0的每个解???1,?2,?,?e
③l?n???A?
/
通解
①如果?1,?2,?,?e是Ax?0的一个基础解系,则Ax?0的通解为
c1?1?c2?2???ce?e,ci任意
②如果?0是Ax?????0?的一个解,?1,?2,?,?e是Ax?0的基础解系,则Ax??的通解为
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中国大学生第一门户 一大户 www.yidahu.com ?0?c1?1?c2?2???ce?e,ci任意
特征向量与特征值
定义:如果??0,并且A?与?线性相关,则称?是A的一个特征向量。此时,有数?,使得A????,称?为?的特征值。
设A是数量矩阵?E,则对每个n维列向量?,A????,于是,任何非零列向量都是?E的特征向量,特征值都是?。
①特征值有限特征向量无穷多
若A????,A?c???cA??c?????c??
A?1???1? ??A?c1?1?c2?2??c1A?1?c2A?2???c1?1?c2?2?
A?2???2? ②每个特征向量有唯一特征值,而有许多特征向量有相同的特征值。 ③计算时先求特征值,后求特征向量。
特征向量与特征值计算 A????,??0
???E?A???0,??0
??是??E?A?x?0的非零解 命题:①?是A的特征值?? E?A?0
②?是属于?的特征向量??是?? E?A?x?0的非零解 称多项式xE?A为A的特征多项式。
?是A的特征值??是A的特征多项式xE?A的根。 ?的重数:?作为xE?A的根的重数。
n阶矩阵A的特征值有n个:? 1,? 2,?,? n,可能其中有的不是实数,有的是多重的。 计算步骤:
①求出特征多项式xE?A。 ②求xE?A的根,得特征值。
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中国大学生第一门户 一大户 www.yidahu.com ③对每个特征值? i,求?? iE?A?x?0的非零解,得属于? i的特征向量。
n阶矩阵的相似关系
设A,B是两个n阶矩阵。如果存在n阶可逆矩阵U,使得U记作A~B。
n阶矩阵的对角化
基本定理 A可对角化?A有n个线性无关的特征向量。 设可逆矩阵U???1,?2,?,?n?,则 ??1??0?1 UAU??0??0?000?00??0? 0???n??000?00??0????1?1,?2?2,?,?n?n? 0???n???1AU?B,则称A与B相似,
?200??1??0 ?A??1,?2,?,?n??U?0??0??200 ?A?i??i?i,i?1,2,?,n 判别法则
A可对角化?对于A的每个特征值?,?的重数?n????E?A?。
计算:对每个特征值?i,求出??iE?A?x?0的一个基础解系,把它们合在一起,得到n个线性无关的特征向量,?1,?,?n。令U???1,?2,?,?n?,则 ??1??0?1 UAU??0??0?000?00??0?,其中?i为?i的特征值。 0???n???200
二次型(实二次型)
二次型及其矩阵
一个n元二次型的一般形式为 f?x1,x2,?,xn??n?ai?1iixi?2?aijxixj
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