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深圳交通拥堵数学建模(14)

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v1 R t1

m 1

v2t2m2v3t3m3v4t4m4

v5 t5 m5

在模糊评价矩阵构建的基础上, 对所得矩阵和权重向量做合成运算,最终得到:

v1

B W D 0.420.300.28 t1

m 1

v2t2m2

v3t3m3

v4t4m4

v5

t5 b1,b2,b3,b4,b5 m5

式中,bj irij。

i 1

m

令bk 1 max b1,b2,b3,b4,b5 ,取值为[0,1],bk越接近1,道路越拥堵;反之,道路越顺畅。其中拥堵指数与拥堵程度的对应关系如表4所示:

表4 拥堵指数与拥堵程度对应关系

5.1.4 模型的求解

根据检测的数据,我们将其分为0:00—5:00,5:00-7:00,7:00-9:00等9个阶段来分析。

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