外商直接投资对我国区域自主创新能力的影响——广东省21市面板数(2)

I=f(L,K,PGDP,FDIP)（1）

其中，I为被解释变量，FDIP为核心解释变量，L、K、PGDP为其他控制变量，详细说明如下（见表1）。

其次，在方程（1）的基础上，分别对所有变量取自然对数，一方面考虑到数据和结果的可比性；另一方面采用跨区域的数据可以在一定程度上减少异方差问题，从而得到具体的估计方程：

lnI=α+β1lnLit+β2lnKit+β3FDIPit+

β4lnPGDPit+uit（2）

方程（2）考虑的是解释变量L、K、FDIP、PGDP对被解释变量I的影响，其中，i代表广东省的不同城市（根据广东省的行政区域划分，具体分为21个地级市）；t为时间序列，以年为单位；C为常数项，β为偏回归系数，uit为随机误差项。

2实证分析

2.1计量检验方法与数据说明

运用广东省21市的面板数据进行分析，以探讨外商直接投资的技术外溢、人均GDP、人力和研发投入对区域自主创新能力的影响程度及存在的差异。另外，通常采用Hausman检验来确定选择固定效应模型还是随机效应模型。本文实证数据主要来源于2006-2015年《广东省统计年鉴》、《广东省国民经济与社会发展统计公报》、广东省知识产权局统计数据以及各地区的年度统计年鉴。目前，广东省共有21个地市级行政区域，因此样本数共计210个。

2.2面板数据检验实证结果分析

首先，考察的是外商直接投资、本土研发投入和人均GDP对区域自主创新能力的影响，具体的回归结果见表2和表3。根据Hausman检验选择建立固定效应模型，具体分为个体固定效应和时间固定效应，个体固定效应体现的是广东省各市之间应该存在差异，时间固定效应体现的是各年度之间存在的差异。

注：（1）括号内的数值表示相应回归系数的t统计量， *p<0.01, ** p<0.05, *** p<0.1，fe表示固定效应模型。（2）“GZ、SZ、ZH、ST、FS、SG、HY、MZ、HZ、SW、DG、ZS、JM、YJ、ZJ、MM、ZQ、QY、CZ、XY、YF”分别代表“广州、深圳、珠海、汕头、佛山、韶关、河源、惠州、梅州、汕尾、东莞、中山、江门、阳江、湛江、茂名、肇庆、清远、潮州、揭阳、云浮”。

从个体固定效应来看，FDIP的系数大部分为负数但是绝对值不大，说明外商直接投资对广东省自主创新能力产生了负向的技术溢出效应。尽管外商直接投资额每年以较大幅度在增加，但对广东省区域自主创

注：括号内的数值表示相应回归系数的t统计量， *p<0.01, ** p<0.05, ***p<0.1，fe表示固定效应模型。

新能力的技术溢出效应却是负面的，即外商直接投资的增加不仅未有效地促进广东省自主创新能力的提高，而且可能对自主创新能力起到一定程度的抑制作用，使广东制造业处于全球价值链的“低端锁定”状态，而相对高端技术的自主创新能力仍然不足。具体而言，广东各市的溢出效应呈现着下降的趋势，一方面外商直接投资占各市的生产总值的比重（即FDIP）在下降；另一方面，外商直接投资的技术效应还存在一定的时滞，大约需要4年时间。另外，人均GDP、人力资本和研发资本对专利授权量、对区域自主创新能力影响比较显著，说明自主创新能力的提高首先是建立在自身发展的基础之上。

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