高二期末复习知识纲要
导数与定积分
一、导数的概念与运算 (一)导数的概念
1.函数y?f(x)在x?x0处的导数
一般地,函数y?f(x)在x?x0处的瞬时变化率是limf(x0??x)?f(x0)?y,我们称它为函数?lim?x?0?x?x?0?xf(x0??x)?f(x0)?y. ?lim?x?0?x?x?0?xy?f(x)在x?x0处的导数,记作f?(x0)或y?|x?x0,即f?(x0)?lim2.函数y?f(x)的导数
b)内每一点都可导,就说f(x)在开区间(a,b)内可导,这时对于区间如果函数f(x)在开区间(a,(a,b)内每一个确定的值x0,都对应着一个导数f?(x0),这样就在开区间(a,b)内构成一哥新的函数,我b)内的导函数,记作f?(x)或y?,即 们把这一新函数叫做f(x)在开区间(a, f?(x)?y??lim?yf(x??x)?f(x). ?lim?x?0?x?x?0?x(二)导数的几何意义
函数y?f(x)在点x0处的导数f?(x0),是曲线y?f(x)在点(x0,f(x0))处切线的斜率,其切线方程为y?y0?f?(x0)(x?x0).
(三)导数的运算
1.基本初等函数的导数公式 (1)若f(x)?c,则f?(x)?0;
(2)若f(x)?x?(??Q),则f?(x)??x??1; (3)若f(x)?sinx,则f?(x)?cosx;
(4)若f(x)?cosx,则f?(x)??sinx; (5)若f(x)?ax,则f?(x)?axlna(a?0); (6)若f(x)?ex,则f?(x)?ex;
11(7)若f(x)?logax,则f?(x)?logae?(a?0,且a?1);
xxlna(8)若f(x)?lnx,则f?(x)?(9)若f(x)?1. x11,则f?(x)??2. xx高二期末复习知识纲要 第1页
(10)若f(x)?x,则f?(x)?2.导数运算法则
12x.
(1)[f(x)?g(x)]??f?(x)?g?(x); (2)[f(x)?g(x)]??f?(x)g(x)?f(x)g?(x);
?f(x)??f?(x)g(x)?f(x)g?(x)(3)??(g(x)?0). ?2[g(x)]?g(x)?(4)[c?f(x)]??c?f?(x)(c为常数)
v?g(x),则有 上述公式也可记忆为:设u?f(x),?u??u??v?u?v???????[u?v]?u?v[u?v]?u?v?u?v①;②;③???. (v?0);④[c?u]??c?u?(c为常数)2v?v?(四)符合函数的导数
1.复合函数的概念
一般地,对于两个函数y?f(u)和u?g(x),如果通过变量u,y可以表示成x的函数,那么称这个函数为函数y?f(u)和u?g(x)的复合函数,记作y?f(g(x)).
2.复合函数的求导法则
?一般地,设函数u?g(x)在点x处有导数u?x?g(x),函数y?f(u)在点x的对应点u处有导数?????f?(u),则复合函数y?f(g(x))在点x处也有导数,且y???yux?yu?ux,或写作f(g(x))?f(u)?g(x).
二、导数的应用
(一)函数的单调性与导数
1.函数单调性与导函数的关系 b)内可导. 设函数y?f(x)在区间(a,(1)如果f?(x)?0,那么函数y?f(x)在这个区间内单调递增; (2)如果f?(x)?0,那么函数y?f(x)在这个区间内单调递减; (3)如果恒有f?(x)?0,那么函数y?f(x)为常数函数;
b)上递增(或递减)(4)如果函数y?f(x)在区间(a,,那么在该区间内f?(x)≥0(或f?(x)≤0).
2.求可导函数单调区间的一般步骤和方法 (1)确定f(x)的定义域. (2)求导数f?(x).
(3)在函数定义域内解不等式f?(x)?0(或f?(x)?0).
(4)当f?(x)?0时,f(x)在相应区间上是增函数;当f?(x)?0时,f(x)在相应区间上是减函数.
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(二)函数的奇偶性与导数
1.如果f(x)是可导的奇函数,则f?(x)为偶函数.
证明:设f(x)为可导的奇函数,即f(?x)??f(x).两边同时对x求导,得f?(?x)?(?x)???f?(x),
即?f?(?x)??f?(x),所以f?(?x)?f?(x).故f?(x)为偶函数.
2.如果f(x)是可导的偶函数,则f?(x)为奇函数.
证明:设f(x)为可导的偶函数,即f(?x)?f(x).两边同时对x求导,得f?(x)?(?x)??f?(x),
即?f?(?x)?f?(x),所以f?(?x)??f?(x).故f?(x)为奇函数.
(三)函数的极值
1.函数的极值定义
设可导函数y?f(x)在点x?a的函数值f(a)比它在点x?a附近其他点的函数值都小,f?(a)?0;而
且在点x?a附近的左侧f?(x)?0,右侧f?(x)?0.类似地,函数y?f(x)在点x?b的函数值f(b)比它在点x?b附近其他点的函数值都大,f?(b)?0;而且在点x?b附近的左侧f?(x)?0,右侧f?(x)?0.
我们把点a叫做函数y?f(x)的极小值点,f(a)叫做函数y?f(x)的极小值;点b叫做函数y?f(x)的
极大值点,f(b)叫做函数y?f(x)的极大值.极小值点、极大值点统称为极值点,极大值和极小值统称为极值.
2.求可导函数y?f(x)的极值的方法
一般情况下,我们可以通过如下步骤求出函数y?f(x)的极值点:
(1)求出导数f?(x); (2)解方程f?(x)?0;
(3)对于方程f?(x)?0的每一个解x0,分析f?(x)在x0左、右两侧的符号(即f(x)的单调性),确定
极值.
①若f?(x)在x0两侧的符号“左正右负”,则x0为极大值点; ②若f?(x)在x0两侧的符号“左负右正”,则x0为极小值点; ③若f?(x)在x0两侧的符号相同,则x0为不是极值点.
(四)函数的最值
1.函数的最值
如果在函数的定义域I内存在x0,使得对任意的x?I,总有f(x)≤f(x0),则称f(x0)为函数定义域内的最大值.如果在函数定义域I内存在x0,使得对任意的x?I,总有f(x)≥f(x0),则称f(x0)为函数b]上的图象是一条连续不断的曲线,则该函数在[a,b]上一在定义域内的最小值.函数f(x)在闭区间[a,高二期末复习知识纲要 第3页
定能够取得最大值与最小值,函数的最值一定在极值点或区间端点处取得.
2.求函数的最大值与最小值的步骤
b]上连续,在(a,b)上可导,求f(x)在[a,b]上最大值与最小值的步骤如下: 设函数f(x)在[a,b)上的极值; (1)求f(x)在(a,(2)将f(x)的各极值与f(a),f(b)比较,其中最大的一个是最大值,最小的一个是最小值. 二、定积分的概念与微积分基本定理 (一)定积分的概念
1.曲边梯形的面积
(1)曲边梯形:我们把由直线x?a,x?b(a?b),y?0和曲线y?f(x)所围成的图形称为曲边梯形.
(2)求曲边梯形面积的步骤:分割——近似代替——求和——取极限. 2.定积分的定义
b]上连续,用分点 如果函数f(x)在区间[a,
a?x0?x1?x2??xi?1?xi???xn?b
b]等分成n个小区间,在每个小区间[xi?1,xi]上任取一点?i(i?1,2,?,n),作和式 将区间[a,
?f(?)?x??ii?1nb?af(?i), ni?1nb]上的定积分,记作当n??时,上述和式无限接近于某个常数,这个常数叫做函数f(x)在区间[a,?
baf(x)dx,即
?baf(x)dx?lim?b?af(?i),
n??ni?1nb]叫做积分区间,函数f(x)叫做被积函数,x叫做这里,a与b分别叫做积分下限与积分上限,区间[a,积分变量,f(x)dx叫做被积式.
3.定积分的几何意义
b]上函数f(x)连续且恒有f(x)≥0,那么定积分?f(x)dx表示由直线从几何上看,如果在区间[a,ababx?a,x?b(a?b),y?0和曲线y?f(x)所围成的曲边梯形的面积.这就是定积分?f(x)dx的几何意义.
4.定积分的性质
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(1)?kf(x)dx?k?f(x)dx(k为常数).
aabb(2)?[f1(x)?f2(x)]dx??f1(x)dx??f2(x)dx.
aaabbb(3)?f(x)dx??f(x)dx??f(x)dx(其中a?c?b).
aacbcb(二)微积分基本定理
b]上的连续函数,并且F?(x)?f(x),那么 一般地,如果f(x)是区间[a,
?baf(x)dx?F(b)?F(a).
这个结论叫做微积分基本定理,又叫做牛顿—莱布尼兹公式.
为了方便,我们常常把F(b)?F(a)记成F(x)|ba,即
?baf(x)dx?F(x)|ba?F(b)?F(a).
计数原理
(一)基本计数原理
1.分类加法计数原理
完成一件事有n类不同方案,在第一类方案中有m1种不同的方法,在第二类方案中有m2种不同的方
法,??,在第n类方案中有mn种不同的方法,那么完成这件事共有N?m1?m2???mn种不同的方法.
2.分步乘法计数原理
完成一件事需要分成n个步骤,做第一步有m1中不同的方法,做第二步有m2中不同的方法,??,做第n步有mn种不同的方法,那么完成这件事共有N?m1?m2????mn种不同的方法. (二)排列
1.排列
从n个不同的元素中,任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排成一列,叫做从n个不同元素中取出
m个元素的一个排列.
2.排列数
从n个不同元素中取出的m(m≤n)个元素的所有不同排列的个数,叫做从n个不同元素中取出的mm个元素的排列数,用符号An表示.
3.排列数公式
(1)依据分步乘法计数原理,利用插空法可得排列数公式:
mAn?n(n?1)(n?2)(n?3)?(n?m?1).
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