6.3. 问题三：
通过上文所建立的多元线性回归模型，运用Matlab可以得到一个交互式画面，画面中五个图形代表五个回归次数，通过此画面输入商用飞机相应的参数数据可以得出某一商用飞机的价格区间。之后再将这些参数具体带入该多元线性回归模型P??300.3058?0.0993x1?0.0032x2?430.6487x3?0.0006x4?0.0663x5中可以算出当前商用飞机的价格。 6.3.1. B737-800价格预测
通过多元线性回归模型进行预测，运用Matlab得出如下交互式画面，在如下画面中输入B737-800的相关参数，如下图所示：
图3 B737-800价格区间预测
通过上表可知B737-800预测的价格区间为：
69.7273(百万美元）?PB737-800?90.5559（百万美元）；
将具体参数带入上述多元线性回归模型得到A380的价格为：
； PB737-800?76.7979（百万美元）通过所得预测数据可知PB737-800在预测的价格区间内，根据所给数据2008年度B737-800的平均市场售价为76.75（百万美元）则所预测的价格与真实价格的
相对误差为：
??（1?76.7576.7979）?100%=0.062%
综上可知所预测的B737-800的价格与真实平均价格误差很小预测合理，模
型预测价格为76.7979（百万美元）。 6.3.1.1. 预测结果检验
运用BP神经网络对所预测的价格做检验，网络训练结果图如下：
11
图4
通过Matlab检验结果为：78.9229（百万美元），而由模型预测的结果为76.7979（百万美元），可知上述两种预测的价格与真实价格76.75（百万美元）相比模型预测结果更为合理。 6.3.2. A380价格预测
在如下交互式画面中输入A380的相关参数，如下图所示：
图5 A320价格区间预测
通过上表可知A380预测的价格区间为：
304.9095(百万美元）?PA380?356.3883（百万美元）；
将具体参数带入上述多元线性回归模型得到A380的价格为：
； PA380?306.931（百万美元）12
通过所得预测数据可知PA380在预测的价格区间内，根据所给数据2008年度A380的平均市场售价为327.4（百万美元）则所预测的价格与真实价格的相对误差为：
??（1?306.931327.4）?100%=6.25%
综上可知所预测的A380的价格与真实平均价格误差较小预测较合理，模型
预测价格为306.931（百万美元）。 6.3.2.1. 预测结果检验
运用BP神经网络对所预测的价格做检验，网络训练结果图如下：
图6
通过Matlab检验结果为：325.2032（百万美元），而由模型预测的结果为306.931（百万美元），可知上述两种预测的价格与真实价格327.4（百万美元）相比BP神经网络结果更为合理。
结论说明:
综上对所给机型预测的市场价格如下表所示：
表4 所求飞机价格预测情况
飞机机型
市场平均价格 BP网络预测价格 回归模型预测价格
B737-800
76.75（百万美元） 78.9229（百万美元） 76.7979（百万美元） A380
327.4（百万美元） 325.2032（百万
306.931（百万美元）
13
7. 模型的评价
模型的优点：
（1）第一个模型运用层次分析法，将市场潜力视作系统，按照分解、比较、判断、综合的思维方式进行决策，计算简便，结果明确，并且定性与定量相结合，处理传统不能解决的问题。
（2）模型二中只选取飞机发动机推力、最大满载航程、最大巡航速度、最大起飞重量等主要因素去考虑商用飞机价格的影响因素简化的建模过程，使用不同型号飞机的这些共同的参数避免了因其他特殊原因而导致价格差异很大的情况发生，提高了预测精确度。 模型的缺点：
层次分析法只能从原方案选优，而不能产生新的方案，并且定型化为定量，结果粗糙加之主观因素大，结果可能难以服人。在所建的多元线性规划模型中所选用的解释变量具有一定的片面性，因为影响商用飞机的价格因素是多方面的从零部件的生产到装配等各个环节都最终或多或少的影响着最终的价格，因此模型具有一定的局限性。 模型改进：
为了克服层次分析法这种缺点，在实际运用中，特别是在多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的战略决策问题的研究中，对于问题所涉及的各种要素及其层次结构模型的建立，往往需要多部门、多领域的专家共同会商、集体定；在构造判断矩阵时，对于各个因素之间的重要程度的判断，也应该综合各个专家的不同意见，譬如，取各个专家的判断值的平均数、众数或中位数。
8. 参考文献
[1]377种飞机机型大全 ，www.china-holiday.com，2010.5.2
[2]张恒喜,但福堂. 飞机全寿命费用分析与控制[M] . 西安:空军工程学院,1991.
[3]姜启源，谢金星，叶 俊.数学模型[M].第三版.北京：高等教育出版社，2003.
[4] 于玺强.民用飞机直接运营成本分析与建模[D].南京：南京航空航天大学，2004.
[5]百度百科C919：http://baike.http://www.wodefanwen.com//view/2256300.htm?fr=ala0_1 [6]刘双双、胡庆江，中国打飞机市场预测分析，技术经济与管理研究，2008.6，119
[7] 孟昭蓉、李梅、杨春生：《世界著名航空公司经营之道》【M】中国民营航空出版社，1998。
[8]《中国与欧美低成本结构比较研究》
[9]维基百科http://zh.wikipedia.org/zh-cn/?3￠é?3737
14
9. 附录：
代码一：
x1=[116 195.8 121.4 306 282 282 282 282 415 510 177.8 195.8 120 266 320 249 249 1208];
x2=[9955 6038 5444.88 14815 12200 11065 6025 10415 14260 9065 5950 6800 5700 5600 7400 16700 15900 15200];
x3=[0.785 0.82 0.785 0.85 0.86 0.86 0.86 0.86 0.89 0.89 0.82 0.82 0.82 0.82 0.86 0.83 0.83 0.89];
x4=[70080 70000 79016 439985 179170 186880 186880 204120 297560 347540 68000 75500 77000 93500 230000 380000 380000 560000];
x5=[149 149 175 416 290 351 351 375 400 350 117 142 180 220 335 313 380 853];
y=[55 64 76.75 300.5 133.25 153 160.5 165.5 218.25 256.5 59.1 70.3 76.9 90.3 184.2 237.1 249.4 327.4]';
x=[x1' x2' x3' x4' x5']; rstool(x,y,’linear’) 代码二：
x1=[116 195.8 121.4 306 282 282 282 282 415 510 177.8 195.8 120 266 320 249 249 1208];
x2=[9955 6038 5444.88 14815 12200 11065 6025 10415 14260 9065 5950 6800 5700 5600 7400 16700 15900 15200];
x3=[0.785 0.82 0.785 0.85 0.86 0.86 0.86 0.86 0.89 0.89 0.82 0.82 0.82 0.82 0.86 0.83 0.83 0.89];
x4=[70080 70000 79016 439985 179170 186880 186880 204120 297560 347540 68000 75500 77000 93500 230000 380000 380000 560000];
x5=[149 149 175 416 290 351 351 375 400 350 117 142 180 220 335 313 380 853];
y=[55 64 76.75 300.5 133.25 153 160.5 165.5 218.25 256.5 59.1 70.3 76.9 90.3 184.2 237.1 249.4 327.4]';
x=[x1' x2' x3' x4' x5'];
X=[ones(18,1) x1' x2' x3' x4' x5']; [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X); rcoplot(r,rint)
层次分析法中的Matlab代码： 代码一:
A=[1 3 3/7 1/3 3/5;1/3 1 1/7 1/9 1/5;7/3 7 1 7/9 7/5;3 9 9/7 1 9/5;5/3 5 5/7 5/9 1]; [x,lumda]=eig(A); r=abs(sum(lumda)); n=find(r==max(r));
max_lumda_A=lumda(n,n) max_x_A=x(:,n)
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