技术分析数学原理MACD解析- 副本(3)

对于半包容的情况，最弱的是一个LT连着另一个LT，那么就是上述不成形的反趋势调整，调整的力度接近于0。

那么把2个LT等同于一个T，2个T之间也可以计算线段数量，从而也可以得到该段趋势的强度。

所谓一个标准的反趋势，每个人的定义会稍有差别，不论采用何种标准，关键是是前后始终一致即可。在标准的反趋势强度之上的反趋势都看成是无差异的，之下的反趋势都看成是不存在。这是调整的级别逻辑本质上的宿命。

反趋势的强度至少大于等于3才构成可考察的反趋势，小于3的视为不存在，这时不计算包含关系的得分，相对简单化。3段是构成一个趋势的最小单元，也就是一个Z字的走势。这个界限在直观上表现为走了一个反向的Z字后的回抽是否超过Z字的第二高点，超过第二高点那么就不算反趋势，不超过第二高点就确认为反趋势成立。如果一定要用第一高点作为判别手段，那么这个理论就无法实现，这就是理论的非完备性。

一个Z字就是一个该级别的反趋势，那么假设该Z字是1分钟级别，那么把这个Z看成一段的大Z字就是5分钟级别的走势，一个5分钟走势中至少有3段1分钟走势呈Z字排列。至少3个5分钟走势组成了30分钟走势，一个30分钟走势中至少有3个5分钟走势和9个1分钟走势。1个日走势中至少有3个30分钟走势，9个5分钟走势，27个1分钟走势。一个周走势中至少有3个日走势，9个30分钟走势，27个5分钟走势，71个1分钟走势。一个1F走势怎么说也有个一个小时上下，长的5个小时也正常。那么一个5分钟走势大概也有个3个小时，30分钟走势有个9个小时（2天多），日走势有个27小时（一个半星期），周走势有个一个月不止。

技术分析的数学原理（10）：界限对结构的影响

结构的形成取决于界限，界限是分类的基准。由于结构的完美分类是不存在的，只有合理和更合理的分类，永远没有最合理的分类。任何寻找如自然数般完美分类的努力都是徒劳的。 此时，分类的界限非常重要，但是却非常争议。因为任何一个智慧主体都可以有自己心目的标准，界限的设定可以有千万种，从而同一个结构可以有千万种划分。

当我们采用类似的界限设置的话，结构的划分就变得越来越接近，人类的趋同性导致结构划分的大类会趋于一致，区别在于小类。所以我们想知道的是，一个轻微变化的界限对结构的影响情况。

可以论证的是一个轻微变化的界限，影响的情况可以分为两种：

设某级别趋势的次级趋势为2类，一类是次级别趋势和该级别同向，叫次级正趋势，一类是次级别和某级别反向，叫次级反趋势。除了这两类，不存在第三类可能。

那么变化的界限导致的结果也就两类，一类是破坏了正趋势，一类是破坏了反趋势。

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对次级正趋势的破坏，是不可能破坏本级别正趋势的，但是会导致本级别正趋势的复杂化，影响的是本级别结构的内部划分。

对次级别反趋势的破坏，会形成本级别的反趋势，从而造成3个后果: 1、破坏了本级别的结构

2、同时影响了本级别结构的内部划分 3、并影响高级别结构的内部划分

但是不会对更高级别结构造成影响，也就是说更高级别的内部结构不受任何影响。 不要认为界限对结构的影响是针对任何技术指标的论述。所谓界限是可以针对全部技术指标甚至于超技术指标的，只要思维的本源尚存在，界限就存在，界限存在，分类就存在，分类存在，结构就存在，结构存在，级别就存在，趋势就存在，反趋势就存在。因此界限对结构的影响都无法超出上述的范畴。上述的范畴看似简单但是穷举了一切的可能，除非超越人类认知。

再举一个常见的例子，大家打开TDX软件，打开五彩K180的公式如下： OUT:HIGH=MAX(OPEN,CLOSE)&&

HIGH-LOW>3*(HIGH-MIN(OPEN,CLOSE))&& CLOSE>MA(CLOSE,5);

该公式本质其实是表述某种特征，但是是用了一个绝对分类的原则。用这个公式存在显著的问题，叫界限绝对化。由于界限的绝对化导致该公式罕见化，所谓罕见化就是由于界限涵盖的区域相对很窄导致其出现概率较少。概率少不是问题，如果概率少而效率高，那么反而说明该界限的重要性，问题在于界限绝对化破坏了该指标的连续属性，而这个连续属性是先天存在，绝对化的界限是人为和臆想的。如何判断臆想和先天存在？现实是判断思想正确与否的唯一标准，现实我想大家不难查验。

因此实际上对于这种现实存在的连续性，用一个数学公式来分类是明显错误的。符合实际的应该是个同样连续的数学函数（一般形态是指数）来表述这种特征值。上述表述的合理形态就会变成 HH=MAX（O,C） LL=MIN(O,C） S=H-HH X=LL-L X>S F(x）=X/S

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这是个指数函数形态。F(x)的范围是从1到无穷的连续数，主要分布函数大概在1-5之间。把F(x)仅仅大于等于3作为一个界限，难道不是很荒谬吗？这就好比在百叶窗缝里看战场，然后决定作战策略的指挥官，能赢吗？

技术分析的数学原理（11）：方法论

除去幻想和创造，人类掌握的方法不比计算机高明多少，甚至在记忆速度和记忆容量、搜索速度上还有显著劣势。

如果一件事情需要不断创造新的方法，那么人类才有用武之地。可惜现实中大多数人只不过在干着比计算机还计算机的活，白白把自己的本能浪费一辈子。

方法论的首要就是要将方法先分类，通过分类来穷举。所有的方法一定是创造出来的，所以创造本身不构成方法的一个分类。那么创造之外的方法有几种？

还真不要以为人类有多聪明，如果你看看人类可用的技术分析方法还真不多

第一种：数数。就是数1.2.3.4.5数到N，一起跳，先跳的输，没跳的死。至于数到几，谁也无法预知，看跳的人多不多。比如说数到3大多数人跳了，就不数4了，剩下的全部死去。 第二种：找不同和找相似。小时候经常玩的，两幅画，有N处不同，给你M秒找出来。现在换个玩法，给你N幅画，其中有M处相似，给你一辈子，你能找出几个？还真是，绝大多数人一辈子没找出一个。。。在同一条河里死了几辈子的反倒比比皆是，这个不奇怪，比记性人类可真的没什么优势。

暂时还没找到第三种。第一种构成博弈论，第二种构成经验论。博弈论是非经验的，因为每次数到几都会因为上次数到几而被大家博弈从而每次都不同。经验论是非博弈的，就是经过无数次博弈后，该来的还是要来。

结构学和两种方法都有关，结构包括主体结构和衍生结构。主体结构指价格指标和时间指标形成的二维结构，衍生结构指主体结构通过不同的分析算法得到的分析指标和时间指标或者价格指标形成的二维结构。

博弈的和经验的界限在于，博弈的一定是每次不同，而且一定没有聚类和众类。如果有，那么就是经验的。经验的就是我们通常所说的概率的，概率分布就一定有聚类和众类。两者也是结合的，由于时间的限制，博弈的也有经验的部分，也就是说博弈的范围是有限的。时间的限制指人类的耐心，耐心取决于两个方面：个体的特质和群体的宿命。个体的特质各有不同，也许来自于DNA，也许来自于后天，也许受情境影响。群体的宿命大致相似，谁也不会也不能把一件属于日月年的事情按一辈子对待，因为生命有限。

既然有博弈，那么博弈的规则必然有基础。人类的聪明才智一定会在博弈中导入分析方法，这些分析方法通常称为指标。随着分析方法的多样性和进步性，指标趋于复杂，趋于构成指标体系。一个指标体系的可靠性会有所上升，但是并不是指标越多越可靠。由于指标来源的数据是同源的，按照概率论，如多个指标是完全同源的话，该指标体系和单个指标的稳定性

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一致。只有存在非相关度的指标体系才回提高其稳定性。因此建立一个有效性提高的指标体系的关键在于引用的指标尽可能独立。一个完全独立的双指标体系，其有效性将大幅提高。很容易证明，如果其一指标成功率为70%（P），另一个为60%（Q)，那么双指标体系的成功率为1-(1-P)(1-Q)=0.88，如果是三指标体系就更加惊人了。大多数的情况如果成功率不高，完全是由于忽略了指标的同源性从而陷入迷阵，徒费光阴。 如果连这一点都没有完全领悟，也许你一辈子的努力将必然付之东流，因为一个连学术殿堂的大门都没进即使你在门外悬梁刺股也不会有任何成就，用南辕东西北撤来形容你的一生再准确不过了。

数学原理12

多空关系公式 X空=X多+A1-AN+1 A1-An+1为长周期位移空益

由于长周期位移为正，所以长期来看双向是自损的。 收益的西格玛法则

交易系统的可分解和可加总性，权重可以为0，首先亏损的交易系统给0权重，盈利的交易系统给较高的权重，难以分辨的给相同的权重，发生率和成功率需要综合进来 时间分段计算过去和未来的关系

http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1784701341_0_1.html

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