业务需求
ECIFC相同信息覆盖原则分为属性级覆盖原则和实体级覆盖原则，属性级覆盖原则优先级高于实体级覆盖原则。
4.1.7 相似客户识别与客户归并,拆分
制定客户归并与覆盖规则，核心系统、个贷系统、网银等系统均能创建或维护客户基本资料，信息存在不一致的情况，需要按照数据标准化客户信息模型进行客户信息标准化，根据客户信息管理机制确保上述系统中客户基本信息、客户联系信息和客户关联信息的一致性。
同时，对于实践中普遍存在的一户多证件（同一客户分别持机构代码证、营业执照、贷款号卡等办理业务）开户的情况导致同一客户有多个客户号，对此需制定相应的相似客户识别与归并规则。
4.1.8 建立客户信息全行统一管理机制，推动信息数据标准化工作
对我行客户管理现状及相关系统现状进行调研、诊断。在调研诊断基础上，按照相关监管要求，进行差异分析，分析我行现有客户管理能力差异及改善的机会点，总结并分析客户管理改进机会点，找出我行迫切提高客户体验的业务需求。制定符合我行实际的数据模型、数据标准、业务流程以及数据归并规则等。
4.1.9 数据质量需求
数据质量是ECIFC系统能否产生业务价值的基本条件，ECIFC系统能否具有应用价值，其中一个重要的衡量标准在于该系统是否具有一个能满足业务需求的稳定的数据质量管制体系。
? 数据检查
ECIFC系统上线前，需要对来自各系统的客户、账户信息进行汇总，此过程中要对数据质量进行校验，所采取的手段主要有：
? 样本检查：根据ECIFC的规则，设定特定的场景和案例，在上线前进
行抽样检测
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业务需求
? 全量扫描：编写程序进行表内和表间检查
? 规则检查：根据ECIFC的数据整合原则，对规则的适用性和数据的满
足率进行检查
? 数量检查：根据银行核心系统中的业务量，对各类客户数量进行检查 ? 数据质量的控制流程
ECIFC的数据质量应当贯穿ECIFC项目的全过程，可以从数据质量管理机构、数据质量管理流程、数据质量验证三方面进行数据稽核。
为了保障客户数据质量不断改进，保证已知错误后续不再发生，需要建立完善的数据质量文档管理体系，对ECIFC项目全过程中的每一个数据质量活动进行记录与跟踪。 ? 数据稽核
数据稽核是ECIFC项目建设中的一种数据检查机制，通过稽核确定数据在各外围系统、目标系统接口文件与ECIFC之间的一致性。
数据稽核可由人工进行随机抽查处理，也可以通过系统自动进行，最后以稽核报告的形式呈现出来。 ? 数据稽核流程
在对系统内部数据稽核无误的情况下，ECIFC系统还要提供对数据可信度的检查，确保ECIFC与生产源系统数据保持一致。稽核方式同样可以分为人工处理和系统自动处理。对于异常数据会形成异常数据稽核报告。 ? 数据质量问题处理流程
当发现异常数据后，则进入数据质量问题处理流程，根据问题出现原因，可以分别启动如下流程：
? 属于ECIFC内部问题，则进入变更处理流程
? 在确定了不是业务系统发生的问题后，则需要提交数据质量事件报告，
申请数据质量小组协调，评估与确定质量归属。各个业务系统的负责人应该协助数据质量小组定位与解决问题
? 对于已经发生错误的数据，则进入错误数据维护流程 ? 变更处理流程
通常有两种原因会导致启动此流程：
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业务需求
? ECIFC内部数据异常：本流程从管理和技术两方面规范异常数据处理，
确保任何异常数据都能得到最终解决，并保证不会再出现类似问题 ? 外围系统升级改造、业务需求变更都有可能导致数据发生变动，从而启
动本流程 ? 错误数据维护流程
由于历史原因导致ECIFC系统中客户数据存在错误，需要经得数据质量管理员的同意方可进行维护，并在工作结束后提交数据维护报告，管理员有权在任何时候采取检查措施以验证数据的执行情况。
4.1.10 存量数据加载
? 存量数据范围
存量数据中的客户范围为全行所有业务客户，数据范围包括全行数据标准定义的数据内容、ECIFC系统九大数据主题的数据（根据ECICF系统数据存储原则定义），以及为了满足业务需求需要整合的数据内容。对于在存量数据加载的过程中出现的不符合数据标准且业务部门无法确定转换、分拆、映射规则的数据，需要与相关业务部门进行讨论并建立相应的数据处理规则。 ? 存量数据数据源分析,分析数据的质量状况, 从业务角度进行判断，明确客户信息各数据项在各业务系统中的可信度 ? 存量客户归并
存量客户的归并分两个步骤，源系统（主要是核心、对公信贷、国际结算、同业等系统）完成各自系统内的客户归并工作，并将完成后的存量客户信息提交ECIFC进行存量数据迁移，ECIFC系统投产前进行存量数据迁移时完成跨系统的客户归并工作。 ? 存量数据导入
? 各系统根据同ECIFC系统的接口规范，对数据格式、数据字段进行转换、分拆、映射后导入ECIFC系统，对于无法确定转换、分拆、映射规则的数据也需要保存其历史版本可供追溯；
? 在导入过程中识别客户信息的匹配程度，比较数据匹配程度和阈值后，按照所有者模型所定义的系统优先级（包括定义各系统中数据项的覆盖
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业务需求
优先级、时间优先级、非空值覆盖空值等规则）关联或归并相关客户信息。
? 标识出未被归并的客户信息，提示一线业务人员，在业务开展过程中进行完善补充；
? 标识出不完整、不准确数据，提示一线业务人员，在业务开展过程中进行完善补充；
? ECIFC系统中更新后的数据项将批量回写周边的业务系统，但各系统还将保留原有版本数据供追溯使用。
4.1.11 扩充客户分析、风险及增值服务信息
? 客户风险信息整合与展示
ECIFC系统将与客户有关的风险信息进行整合并根据需要提供给相关的外围系统，以帮助业务人员全面掌握客户的风险情况。风险信息主要包括几个方面：
? 信贷风险信息：主要来源于信贷系统 ? 五级分类信息：主要来源于信贷系统 ? 逾期与违约信息：主要来源于信贷系统 ? 额度信息：主要来源于信贷系统
? 客户综合风险评估、风险偏好等信息：主要来源于数据仓库 ? 其他风险信息
? 客户分析与价值信息的整合与展示
ECIFC系统将会把数据仓库分析出的与客户有关的风险、价值、贡献度等信息进行整合，并提供给外系统予以展示，以帮助业务人员评估与了解客户价值，更好地进行针对性营销。典型的分析信息包括：
? 客户等级 ? 客户综合贡献度 ? 客户满意度 ? 客户忠诚度 ? 产品偏好
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业务需求
? 渠道偏好 ? ??
4.2 完成ECIFC相关的应用需求
4.2.1 多渠道客户识别
网点通过客户提供的帐户、证件等信息识别客户；网上银行通过客户的登录名称、账号等信息识别客户等识别方式。
4.2.2 应用整合需求
ECIFC项目属于企业应用整合项目，在完成相关数据整合的基础上，需要将分布在各个原系统的、基于客户信息的应用，也需要一并整合进ECIFC系统。主要包括以下几方面：
? 针对原系统客户信息的查询、新增和修改应用； ? 原系统涉及客户管理方面的应用
? 原系统业务流程中涉及到客户信息访问的应用
4.2.3 基础数据服务
基础数据服务功能主要实现ECIFC系统客户数据细粒度（如数据项：中文名称、证件、地址、电话）的各类操作（如新增、修改、查询、关联、归并等）。
客户信息基础服务是针对客户信息的九大主题的每个实体去设计开发，针对不同数据对象的一系列增、查、改、合并、拆分等交易，主要包括数据访问服务、客户管理服务和历史版本追溯服务等，并遵循信息存取权限实现客户信息的访问和维护处理，客户信息在修改处理之前备份当前的历史信息并在历史表保存当前修改时间戳，并以拉链表的形式记录每个客户修改历史。具体的基础服务交易包
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