3.
求出所有方案对属性Xj的贡献总量,用附图一所示的算法。在excel操作中,将刚才生成的矩阵每个元素变成每个元素与该ln(元素)的积,如附图2所示。
4.
求出常数k,k为1/ln(方案数),本例中有4个方案,4中车的类型,所以求得k为
0.721348,再求k与新矩阵每一列和的乘积,这样获得的6个积为所有方案对属性xj的贡献度。至此所有的Ej就求出来了。
5.
dj为第j属性下各方案贡献度的一致性程度。dj=1-Ej,利用上面求得的Ej,可以得到dj
6. 各属性权重为对应的dj与所有dj和的商。dj的和为 0.22478 ,求得各属性的权重为 0.14 0.07 0.49 0.16 0.04 0.10
7.
所以在购买汽车时,据所提供信息,利用熵值法计算得出的权重为油耗占14%,功率占7%,费用占49%,安全性占16%,维护性占4%,操作性占10%。故我们在进行购买决策时,更多是考虑车型的价格和安全性等重要因素。这是从权重角度考虑的。 8.
就本例而言,每个车型每个指标的得分与其权重的乘积之和为其综合评价值,这样求得本田5.118分,奥迪18.32分,桑塔纳8.216分,别克12.495分。所以综合评价排序为奥迪、别克、桑塔纳、本田。
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