spss 习题答案(4)

1．用二元变量相关性分析方法，判断家庭月平均住房支出与月平均收入是否存在显著性相关 操作工程：

依次单击“分析”“相关”“双变量”打开“双变量相关”对话框。

单击 “选项”打开“双变量相关性：选项”对话框。勾选“均值和标准差”“叉积偏差和协方差”，并选中“按对排除个案”。保存设置结果。 结果与分析：

Pearson相关系数为0.930，表示二者存在不完全相关且为正相关。两者之间不相关的双侧显著性值为0.000<0.01。表示在0.01的显著性水平上否定了二者不相关的假设。所以可以得出结论：家庭月平均住房支出与月平均收入存在显著性相关 。 2．检验回归方程的拟合效果如何？ 操作过程：

在SPSS中，单击“分析”“回归”“线性” 结论与分析

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回归模型调整的R平方是0.855，说明回归的你和度较高。 3. 检验回归方程的回归效果如何？α＝0.05

Anova 模型 1 回归 残差 总计 平方和 2602767.293 405596.441 3008363.733 df 1 13 14 均方 2602767.293 31199.726 F 83.423 Sig. .000 ab

结论：从回归分析中可以看出显著性sig等于0，小于题中所给的显著性

a. 预测变量: (常量), 家庭月平均收入。 b. 因变量: 平均住房支出 第17页，共19页

0.05，因此可判定回归方程回归效果显著

4．用家庭月平均收入为自变量，月平均住房支出为因变量，求回归方程，并解释回归系数的意义。

操作过程：单击主菜单Analyze/Regression/Linner 进入设置对话框，从左边变量表中把因变量“月平均住房支出”选入到因变量框中，把自变量“家庭月平均收入”选入自变量框中，在“方法”一项上保持系统默认的选项“进入”，按“确定”。

分析与结论

系数 非标准化系数 模型 1 (常量) 家庭月平均收入 a. 因变量: 平均住房支出 残差统计量a 预测值 残差 标准 预测值 标准 残差 -1.615 1.251 .000 .964 15 极小值 284.81 -285.319 -1.574 极大值 1763.95 220.938 1.857 均值 963.47 .000 .000 标准 偏差 431.175 170.209 1.000 N 15 15 15 B -639.654 .370 标准系数 t -3.527 9.134 Sig. .004 .000 a标准 误差 试用版 181.347 .040 .930 a. 因变量: 平均住房支出 分析：由系数表中，可以看出常量估计值B=-639.645，家庭月平均收入系数为0.370， 故回归估计式为 ：Y=0.370X-639.645 回归系数意义就是，收入每增加1元，住房支出就增加0.37元。

5．当家庭月平均收入达到7000元，估计月平均住房支出的值，并求95%置信区 间下限和上限。

去95%置信区间的上下限

操作：依次单击\分析\“描述统计”“探索”，在统计中设置置信区间为95%，

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描述 家庭月平均收入 平均住房支出 5300 均值 均值的 95% 置信区间 下限 上限 5% 修整均值 中值 方差 标准差 极小值 极大值 范围 四分位距 偏度 峰度 统计量 1450.00 814.69 2085.31 . 1450.00 5000.000 70.711 1400 1500 100 . . . 标准误 50.000 . .

分析：当月平均收入等于7000时，代入回归方程Y=0.370X-639.645. 得Y=1950.355，即月平均住房支出为1950.355元 由的表中可以看出95%的置信区间的下限是814.69，上限是2085.31。

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