(2)检验不同工作性质的员工与年收入是否关联?是否存在显著的相关关系?
建立散点图,初步观察两变量间有无相关趋势
对工作性质和年收入进行双变量相关性分析,得如下相关性分析数表:
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三、应用第一题的数据资料,比较不同性别的员工年收入是否存在显著差异 操作过程: 打开数据文件,执行
Analyze → Compare means → Independent-Sample T Test 命令,打开对话框
从源文件量清单中选择年收入变量移至 Test Variable 框 选择性别变量做为分组变量移入Grouping Variable框内,单击按钮Define 处理方式。单击OK,提交系统运行。 结果及分析:
Grouping功能按钮
打开Define
groups对话框,group1输入0,group2输入1,单击Options按钮,打开选项对话框,设置置信概率及缺损值的
方差分析sig=0.449>0.05 t检验值为0.691,显著性概率为0.495,表明不同性别员工的绩效评分不存在显著差异。
四、应用第一题的数据资料,试分析:
1.应用比较组分析法,一般员工与管理人员的年收入是否存在显著差异?
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Group Statistics 工作性质 年收入 管理人员 一般员工 N 9 14 Mean 33444.44 29442.86 Std. Deviation 7436.752 8032.934 Std. Error Mean 2478.917 2146.892 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Sig. (2-F 年收入 Equal variances assumed Equal variances not assumed 1.220 18.201 .238 4001.587 .180 Sig. .676 t 1.199 df 21 tailed) .244 Mean Std. Error Interval of the Difference Lower Upper Difference Difference 4001.587 3337.302 -2938.712 10941.887 3279.356 -2882.647 10885.822
P = 0.244>0.05,说明无差异,接受H0
2.不同工作性质的人员的年收入是否存在显著差异(假设年收入服从正态分布,显著性水平为0.05),如果存在显著差异,请用LSD方法检验哪些工作性质之间年收入存在显著差异?如果不存在显著差异,请用Tambane’s T2方法检验哪些等级之间销售额存在显著差异?
ANOVA 年收入 Between Groups Sum of Squares 2.630E10 df 2 Mean Square 1.315E10 F 68.882 Sig. .000 第14页,共19页
Within Groups Total 5.154E9 3.145E10 27 29 1.909E8
Sig <0.05 , 说明存在显著差异,进行LSD方法检验
Multiple Comparisons 年收入 LSD Mean Difference (I-(I) 工作性质 (J) 工作性质 经理 管理人员 一般员工 管理人员 经理 一般员工 一般员工 经理 管理人员 J) 67448.413* 71450.000* -67448.413* 4001.587 -71450.000 -4001.587 *95% Confidence Interval Std. Error 6962.701 6395.649 6962.701 5902.917 6395.649 5902.917 Sig. .000 .000 .000 .504 .000 .504 Lower Bound 53162.13 58327.21 -81734.69 -8110.20 -84572.79 -16113.37 Upper Bound 81734.69 84572.79 -53162.13 16113.37 -58327.21 8110.20 *. The mean difference is significant at the 0.05 level.
sig =0.00<0.05,说明经理和管理人员的年收入有明显差异,经理和一般员工的年收入有明显差异,
Sig=0.504>0.05,说明一般员工和管理人员的年收入不存在明显差异。 五.
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