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图论及其应用(2)

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dist[j] = dist[u] + cost[u][j];

path[j] = u;//path记录了通过路径的顶点 }

}

for(i = 0;i < n;i++)//打印结果 if(s[i] == 1) {

u = i;

while(u != v0) {

cout<

cout<

} else

cout<

return 0; }

四.实验结果

该程序在vc6.0下调试通过,按程序提示的要求输入相应的数据。如提示请输入顶点数和边数时,按前面给的重庆交通网络图需输入9 13;接着提示输入第一个顶点的信息,按要求可输入Nanan,随后依次输入剩余八个点的信息;紧接着提示输入第一条边的起始顶点编号和终止顶点编号,输入1 2,后又提示此边权值,输入10,其余各边同样按这个步骤输入。

这些必要信息输入完后,要求输入起始点的编号,由于篇幅有限,这里以1为例,显示其结果为:

如果在该类网中动态的增加顶点和边,只需在运行程序时,输入增加以后的总顶点数、边数、顶点信息和边的起始顶点编号和终止顶点编号即可。

五.总结

Dijkstra算法是求最短路的一个经典算法,其时间复杂度为O(n)。最短路径对交通、道路问题的研究有重要的意义。该算法能够解决实际生活中的道路选择问题,在导航系统中也有很广泛的应用。

参考文献:

[1]鲍培明.距离寻优中的Dijkstra 算法【J】.计算机研究与发展,2001,23(9):550—562.

[2] 徐风生,李天志.所有最短路径的求解算法【J】.计算机工程与应用,2006.28(12):83—84.

[3]张林广.基于配对堆改进的Dijkstra算法【J】.中国图像图形学报,2007,5(12):922—924.

[4]冯桂莲.基于Dijkstra算法的最短路径的实现【J】.青海大学学报,2007,25(1):98-102.

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