徐州绿健乳业市场状况调研报告最终(8)

徐州绿健乳业市场状况调研报告

解释的总方差 初始特征值 提取平方和载入 旋转平方和载入 成份 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 1 6.038 54.888 54.888 6.038 54.888 54.888 4.506 40.962 40.962 2 1.888 17.167 72.054 1.888 17.167 72.054 3.420 31.092 72.054 3 .732 6.657 78.711 4 .511 4.642 83.353 5 .472 4.293 87.646 6 .360 3.275 90.922 7 .308 2.804 93.726 8 .225 2.043 95.769 9 .185 1.681 97.449 10 .170 1.543 98.993 11 .111 1.007 100.000 提取方法：主成份分析。 表23 绿健属性重要度因子分析之解释总方差

图10 绿健属性重要度因子分析之碎石图

旋转成份矩阵a 成份 1 2 35

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评价产品质量转换后 评价营养价值转换后 评价产品安全转换后 评价口味转换后 评价服务质量转换后 评价保鲜技术转换后 评价销售方式转换后 .930 .123 .904 .218 .900 .142 .804 .369 .711 .210 .710 .327 .134 .887 评价产品多样性转换后 .245 .830 评价促销方式转换后 .143 .802 评价产品包装转换后 .251 .778 评价价格转换后 .440 .572 提取方法 :主成分分析法。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 a. 旋转在 3 次迭代后收敛。 表24 绿健属性重要度因子分析之旋转成份矩阵

成份得分系数矩阵

成份 1 2 评价价格转换后 .032 .149 评价口味转换后 .176 .005 评价营养价值转换后 .233 -.073 评价产品质量转换后 .257 -.115 评价产品安全转换后 .245 -.102 评价产品包装转换后 -.061 .263 评价保鲜技术转换后 .156 .004 评价产品多样性转换后 -.072 .285 评价销售方式转换后 -.115 .327 评价促销方式转换后 -.098 .292 评价服务质量转换后 .176 -.042 36

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评价价格转换后 评价口味转换后 评价营养价值转换后 评价产品质量转换后 评价产品安全转换后 评价产品包装转换后 评价保鲜技术转换后 评价产品多样性转换后 评价销售方式转换后 评价促销方式转换后 评价服务质量转换后 提取方法 :主成分分析法。 1 成份 2 .149 .005 -.073 -.115 -.102 .263 .004 .285 .327 .292 -.042 .032 .176 .233 .257 .245 -.061 .156 -.072 -.115 -.098 .176 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 表25 绿健属性重要度因子分析之成份得分系数矩阵

采取“主成分”的抽取方法，根据“特征值>1”筛选，选用“最大方差旋转”，如上述的结果所示，最终筛选了两个顾客认为主要的影响购买的重要因素。上述的解释总方差图显示，筛选出的两个成分的特征值大于1，并且解释总方差为72.054，即72.054%的解释了所获得的数据，解释效果良好；碎石图更加清晰的呈现了各属性重要度的方差解释比例。

产品质量、营养价值、产品安全、口味、服务质量、保鲜技术在第1个因子上有较高的因子载荷，第1个因子主要解释了这几个变量，可解释为产品内在成分；销售方式、产品多样性、促销方式、产品包装、价格在第2个因子上有较高的载荷，第2个因子主要解释了这几个变量，可即视为产品外在成分。 根据最后的因子得分矩阵，可知：

F1产品内在成分=0.032价格+0.176口味+0.233营养价值+ 0.257产品质量+0.245产品安全－0.061产品包装+0.156保鲜技术－0.072产品多样性－0.115销售方式－0.098促销方式+0.176服务质量

F2产品外在成分=0.149价格+0.005口味－0.073营养价值－0.115产品质量－0.102产品安全+0.263产品包装+0.004保鲜技术+0.285产品多样性+0.327销售方式+0.292促销方式－0.042服务质量

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影响绿健重要性评价的11个指标被精简至2个指标，即简述之为产品内在成分和产品外在成分。绿健的产品既要注重内在保持、创新、提高，又要制定好市场推广计划，使优秀的产品成功打入市场。 3.3.7关于新产品开发决策的分析

本次问卷调查中，我们从绿健奶的包装、类型、价格、口味四个属性方面，选择每种属性下不同的维度，共设计出10种不同的产品属性组合，并请受访者按1-10分进行评价，从收回的347份有效问卷获得数据，然后运用营销工程软件，首先建立Study Design Template，图显示的是参与新产品设计的不同属性及其维度：

表26

将347份评价数据录入表中，建立Data Collection Template如图：

表27

按照等级尺度评价的方法，计算局部价值，Estimate Preference Part Worths如图：

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表28

进一步分析建立Analysis Template得到图：

表29

图显示了依照问卷方案得到的10种新产品组合，根据受访者打分情况，Run Analysis得到各种新产品的市场份额预测情况如图：

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