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小弟最近做发酵实验用到SAS进行培养基优化，在做plackett-burman设计时对虚构变量（空白对照）的安插问题吧是很明白。
请问各位高手前辈其安插顺序是不是随意的，还是另有要求？
我没有用过SAS，但是从实验原理来讲：虚构变量的用途是进行误差分析和交互分析用的。应该没有顺序之分，但是一些软件（如正交表）在考虑交互作用时，安排了特定的列，这可能与它算法有关。
试试design expert吧，很好用！ 刚发了！
多谢老大的帮忙
我自己又查了点资料，发现好多人都是随意安插的。
请教最陡爬坡实验问题
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在做响应面优化培养基过程中，一般先是用Placket-Burman（或其他）筛选出重要影响因子，再进行最陡爬坡实验，最后进行中心复合设计。我想请教两个问题: (1) 如何判断要不要进行最陡爬坡实验？
(2)在进行最陡爬坡时培养基浓度变化有没有原则依据？
最陡爬坡实验一般都是要进行的，因为要确定CCD试验的中心点，保证结果的准确性，要不很难保证你的RSM图形有最高点。爬坡实验因素的变化步长一般根据PB试验中个因素的显著性大小确定。 一般是要做的
不过最近看了很多文章，可以不做的，
但是必须保证，PB试验后的最大值在整个试验中是最显著的，可以通过T检验得之 至少第二个问题，可以看看CCD文章，有很多。
帮帮忙！plackett-burman实验结果分析
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实验所得结果如下，只知道CDE是影响显著的因子，不知道这几个因子是取高水平还是低水平，是不是看前面的系数，正取高，负取低？
系数标
项 效应 系数 准误 T P 常量 17.144 2.703 6.34 0.003 A 0.730 0.365 2.703 0.14 0.899 B 6.139 3.069 2.703 1.14 0.320 C 7.540 3.770 2.703 1.39 0.235 D 8.152 4.076 2.703 1.51 0.206 E 25.622 12.811 2.703 4.74 0.009 F -1.915 -0.958 2.703 -0.35 0.741 G -5.508 -2.754 2.703 -1.02 0.366 H 1.006 0.503 2.703 0.19 0.861
J -6.120 -3.060 2.703 -1.13 0.321 K -1.145 -0.573 2.703 -0.21 0.843 L 0.730 0.365 2.703 0.14 0.899 M 0.868 0.434 2.703 0.16 0.880 N 2.684 1.342 2.703 0.50 0.646 O 1.816 0.908 2.703 0.34 0.754 P -1.481 -0.740 2.703 -0.27 0.798
是一个简单的方法，也可以看偏导的变化。 请教下
偏导在哪看啊 可以手工求
就看前面的系数行不? 我是刚刚才接触这个软件
还有一点:因素D是空白
你的效应值是正的，所以说明增加该因子的量，对你最终的结果起到正的影响；如果是负的那就要降低该因子的含量，所以应该选择高水平的，进一步优化
你的效应值是正的，所以说明增加该因子的量，对你最终的结果起到正的影响；如果是负的那就要降低该因子的含量，所以应该选择高水平的，进一步优化
是负选择高水平的？正的选择低水平的？ 这要看你要求最大值还是求最小值。 楼主的说法是正确的
但是做这种试验，你最好把回归方程表示出来 方法是 点击 regression 中的分析 就会出来了
系数的正负表明对响应值的效应 大小表示显著性 可以通过大小决定下一步的最陡爬坡步长 或者是CCD的步长
请教:PB-design,最陡爬坡实验,CCD等中的响应面分析的相关问题
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请教:PB-design中的相关问题
在实验设计的过程中,通过阅读文献了解到了很多的,但是同时也积累了很多问题解决不了,希望各位高手们指点一二不胜感激.
1 在PB设计中出现的dummy variable的具体含义到底是什么?是对照组吗?如果不是应该遵循什么样的原则去设计呢?
2 在PB中实验组数应该是变量数加1,那么在相关的文献中看到15个变量设计为:15+1+4,其中4是dummy variable,但是表格中这4个变量也是有高低水平的变化的,那么设计时是作为15个变量来考虑还是19个呢?
3 想问问在最陡爬坡实验中,步长的选择有什么要求吗?纯经验还是有公式的? 4 在设计CCD试验那的时候是否要包括全因子实验设计? 5 什么是中轴点?
各位高手帮帮忙啊,谢谢了
小妹我也正在做这块试验，是培养基优化的 刚做完单因素试验
正在想下面该怎么设计呢？是PB？还是最陡爬坡？还是两个都要做？？ 反正最后是要做响应面的~~希望大虾们多多多指点一下下……
另外，关于ＰＢ，我也在想，是不是必须要做空白项的呢？
那么空白项里面的+1，-1是没有具体的水平值的亚，那么在实验中具体该怎么操作呢？？ 谢谢各位不吝指教了……
我自己是怎么想的:单因子实验只是为了保险使PB实验的结果更加明显而进行的预实验,PB实验本身就是有筛选单因子的功能,如果有把握是可以直接做PB的.而我的实验是先进行单因子,然后是PB,根据PB的实验分析数据做最陡爬坡实验,否则不能很好的确定爬坡的方向以及步长.
我也是才刚刚接触这个课题希望大家能够多多交流哟 最陡爬坡实验的步长的选择:
根据前面PB实验的结果,做一阶方程的法线,法线方向就是爬坡方向,步长就根据回归系数和规范变量的比值在通过自然变量来换算,算到的结果在综合实际的情况就可以基本确定步长了
这个是最近看文献理解到的一些,希望哪位高手指点一下
1. dummy variable 不是对照组。如果你的实验次数为4的整数倍。那么看你考察的因素
是多少个。比如你有9个，那么至少要使用 runs=12次 的PB设计。此时，有3个空列。一般的处理方法是，等间距空列。实在不行，你就随机选吧。这并不妨碍你的实验结果。空列只是为了估算误差。
2. 这样吧，如果我这样表述，看你是否能够理解。
我刚好有15个因素，想做PB，正好 runs=16 符合我的要求。可是，这样一来，估算误差呢？因为没有多余空列了。那么，再往上加列，只有再加4列。刚好19因素，20次实验，其中有4个空列。
你认为这多出来的一列（16-15=1），我想你是这样算的吧。那你运行一下软件，看看15因素的PB， runs=16，到底是15列，还是16列？列是因素，行是实验次数。并不是列数=行数。
描述：如何确定步长： 图片：
描述：如何steepest ascent 实验，红色字体为最佳条件 图片：
3 想问问在最陡爬坡实验中,步长的选择有什么要求吗?纯经验还是有公式的?
描述：4 在设计CCD试验那的时候是否要包括全因子实验设计? 图片：
看了这张图，我想答案应该是不言而喻了！
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