数学建模（工厂资源规划问题）(3)

模型检验

本模型中所有用matlab编写的程序用lingo来编写所得的结果完全一样，例如第一题用lingo来编写结果为：（程序见附录○6）

solution

Global optimal solution found.

Objective value: 733.3333 Total solver iterations: 2

Variable Value Reduced Cost X1 33.33333 0.000000 X2 66.66667 0.000000 X3 0.000000 2.666667

Row Slack or Surplus Dual Price 1 733.3333 1.000000 2 0.000000 3.333333 3 0.000000 0.6666667 4 100.0000 0.000000

与用matlab编写的运算结果完全一样，所以我认为次模型是正确的.

11

模型的推广

本模型运用matlab求解线性和非线性优化问题，建立优化模型，表达大规模问题，利用LINGO高效求解器可迅速求解并分析结果。可以建立优化模型，表达大规模问题，并能高效迅速求解并分析结果。

12

参考文献

[1] 赵静, 但琦. 数学建模与数学实验. 北京：高等教育出版社，2008.

[2] 徐全智，杨普浩. 数学建模入门. 成都：电子科技大学出版社，1996.

[3] 魏权龄，王日爽，徐兵. 数学规划议论. 北京：北京航空航天大学出版社，1991.

[4] 苏金明，阮沈勇. MATLAB6.1实用指南. 北京：电子工业出版社，2002.

[5] 薛家庆. 最优化原理与方法. 北京：冶金工业出版社，1983.

13

附录

○

1

f=[-10 -6 -4] f =

-10 -6 -4

>> A=[1 1 1;10 4 5;2 2 6] A =

1 1 1 10 4 5 2 2 6

>> b=[100 600 300] b =

100 600 300

>> Aeq=[]

Aeq =

[]

>> beq=[]

beq =

[]

>> vlb=zeros(3,1)

vlb =

0 0 0

>> vub=[]

14

vub =

[]

>> [x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub ○

2

f=[-10 -6 -25/3] f =

-10.0000 -6.0000 -8.3333

>> A=[1 1 1;10 4 5;2 2 6] A =

1 1 1 10 4 5 2 2 6

>> b=[100 600 300] b =

100 600 300

>> Aeq=[]

Aeq =

[]

>> beq=[]

beq =

[]

>> vlb=zeros(3,1)

vlb =

0 0 0

>> vub=[]

15

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