此题首先需要对其数据进行加权,然后分析。下面为左图对其进行加权后的数据,右图为分析结果。
该问题的原始假设为H0=起点标杆对赛马结果没有影响。由右图的分析结果可以知道,卡方检验的概率p=0.022=0.05,所以拒绝原始假设,认为起点标杆位置对赛马结果是有影响的。 2. 操作一中35名学生的,英语成绩的不及格率是否明显低于0.01(显著性水平0.05,)(二项分
布检验)
该问题首先需要根据35名学生的成绩,利用SPSS软件找出其不及格的个案,讲所有结果用0、1表示为二值分布,然后进行二项分布检验。
原始假设为:H0=英语成绩的不及格率不明显低于0.01。根据上面的检验结果可以看出不及格的观测概率为0.09,其二项分布检验的概率p=0.254>?=0.05,所以不应拒绝原假设,认为不及格率不明显低于0.01。
3. 对操作一中的35名学生的具体成绩,检验其是否服从正态分布(单样本K-S检验)
该问题的原假设为H0=35名学生的成绩服从正态分布。其检验的概率p=0.905>?=0.05,所以不能拒绝原假设,即认为35名学生的成绩分布与正态分布无显著性差异。
4. 操作一(5)中,若假定现在35名的排列顺序就是学生抽取的顺序,试分析抽取学生的性别
是否是随机的(游程检验)。
原假设为H0=抽取学生的性别是随机的。其检验的概率p=0.634>?=0.05,所以接受原假设,即抽取学生的性别是随机的。 5. 对操作一的(8),利用非参数检验,试问男女生的平均成绩有无显著差异?(Mann-Whitey U
检验)
根据题意知此题为两独立样本的Mann-Whitey U检验。原假设为H0:男女生平均成绩无显著差异。其概率p=0.458>?=0.05,所以应该接受原假设,即男女生平均成绩无显著性差异。 6. 对操作一的(8),利用非参数检验,分别男女生成绩的分布是否一样?(可用两种方法)
上面为应用Mann-Whitney Test 检验结果。其检验的概率p=0.458>?=0.05,所以接受原假设,即认为男女生成绩的分布是一样的。
上面为应用两独立样本的游程检验的结果。其最小可能性的概率p=0.177>?=0.05,所以接受原假设,即男女生成绩分布无显著性差异;其最大可能性的p=0.970>?=0.05,所以接受原假设,即男女生成绩分布也无显著性差异。所以,该检验的结果是男女生成绩分布无显著性差异。
7. 有一种新的游泳训练方法,人们怀疑它可能会提高一部分人的游泳成绩,但也会降低另一部
分人的游泳成绩。先从一个少年游泳队中随机抽20人,在随机分成两组,一组用老方法,一一组用新方法,训练一段时间后,测的成绩如下,试回答怀疑是否有根据。(Moses极端反应检验,注意数据录入方式) 老方法 66 新方法 95 86 85 80 56 78 46 77 91 63 79 62 94 87 45 75 41 84 54 该问题应该采用两独立样本的录入方法,具体如下:
分析结果显示如下:
原假设为H0:新方法与老方法的训练效果无显著性差异。根据上面的结果显示可以看出:跨度和截头跨度分别为12和10。未剔除极端值的检验概率p=0.003=0.05;而剔除极端值的概率p=0.035=0.05,所以不管是否剔除极端值都有检验概率小于显著性水平,因此应该拒绝原假设,即认为新方法和老方法的训练效果有差异。
8. 操作一中35名学生,不同性别的不及格率是否有显著差别?(四格表卡方检验) 该问题首先需要对数据进行交叉分组处理,处理结果如下:
分析结果如下图:
该问题的原假设为H0:男女生的不及格率存在显著差异。根据上面的结果可以看出,双侧
检验的概率p=0.565>?=0.05,单侧检验的概率p=0.390>?=0.05,所以无论单侧还是双侧其概率值都大于显著性水平?,所以应该接受原假设,即认为男女生的不及格率有显著差异。 9.检验幼儿园生活是否对儿童的社会知识有影响,随机指定每对孪生儿童中的一个在幼儿园生活,另一个在幼儿园之外生活。一学期期未,进行社会知识的考查,成绩如下(可用两种方法) 配对 1 2 69 42 3 73 74 4 43 37 5 58 51 6 56 43 7 76 80 8 85 82 82 幼儿园 非幼儿园 63 利用符号检验和Wilcoxon符号秩检验。原假设为H0:幼儿园生活对儿童的知识有影响。 符号检验的结果如下:
符号检验的结果分析:检验的概率p值=0.289>?=0.05,所以应该接受原假设,即:幼儿园生活对儿童的知识有影响。
Wilcoxon符号秩检验结果如下:
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