房地产开发讲义08春(简)
(3) 特尔菲法的特点
特尔菲法的特点有：匿名性、反馈性和集中性（趋同性）。 3.5.2 意见推断预测法（专家会议法）
意见推断预测法是指通过调查研究，收集、处理、分析各方人士意见，运用集体智慧和经验对预测对象发展趋势进行推断预测的方法。
预测者召集熟悉业务、经验丰富、具有较强分析判断能力的各类人员，以座谈讨论的方式，对预测对象相互交换意见，提出预测方案的定性预测方法。如对某种商品未来市场发展趋势、产销变化及价格趋势、产品所处的生命周期阶段，新产品的市场前途、产品市场占有率变动趋势等的预测。
3.5.3 平均增减量法
如果某种数据的历史值是持续上升或持续下降的，且各期上升或下降的数额大致接近，则可采用平均增减量法。
Vi=P0+d×i
d
(P1 P0) (P2 P1) (Pn Pn 1)Pn P0
nn
其中：
Vi 第i期预测值 i 所对应的时期序数 P0 基期数据值 d 逐期增减量的平均数 Pn 第n期数据值
3.5.4 平均发展速度法
如果某种数据的历史值是持续上升或持续下降的，且各期上升或下降的比率大致接近，则可采用平均增减量法。
Vi=P0×ti
t
3.5.5 移动平均法
如果某种数据的历史值是按一定周期（或短期）上下波动的，且各期上下波动的幅度大致接近，则可采用移动平均法。
移动平均法是对原有数据按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移方法分别计算一系列移动的序时平均数，形成一个新的派生的平均时间序列，借以消除数据短期波动的影响，显现出数据变动的基本发展趋势。
这就是说，移动平均法，是将数据点的顺序逐步推移．逐段平均，将逐段平均后所得的时间序列，分析其长期趋势，预测其未来发展。
移动平均计算时，可根据时间序列数及波动周期需要，来确定平均周期。而新的时间序列又可能呈水平式和斜坡式。
3.5.6 回归分析法
如果某种数据的历史值是按时间呈线性相关的，即时间是自变量，数据值是因变量，则可采用回归分析法。 回归方程： Y = a+bX 其中： NY bNXY
2
PPP1P2
n nn P0P1Pn 1P0
X
2
XY NX (X)
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