网络模体的同步和仿真--复杂网络的动态形成和仿真(19)

网络模体的同步和仿真--复杂网络的动态形成和仿真无标度网络,指数网络,ER模型,随机网络

一种解决方案：生成动态辅助向量，以不同位置相同元素将随机概率变 为有优先度的概率。 具体而言，生成的一个辅助向量，该向量中的元素为每条边端点的 节点。for example, 假设网络中节点4的度为7,则在list向量中会存在7个 4,而这7个4的位置不一定是连续在一起的。 preferential attachment体现在随机的从list向量中选取元素，选中哪个元 素，该元素表示的节点即被选中。由于list向量中每个节点的个数与它 的度有关，因此，度越大的点被选中的概率越大。

2012-9-3

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