网络模体的同步和仿真--复杂网络的动态形成和仿真(16)

网络模体的同步和仿真--复杂网络的动态形成和仿真无标度网络,指数网络,ER模型,随机网络

1.3.1 无标度网络的幂率分布最近研究发现，现实世界的很多系统能够 被简化为一些简单的扩朴结构成为复杂网 络。(Ref)例如在生物系统、社会系统、 技术系统都展示了相似的内部连接。它们 的性质由内部的减少其元素间平均距离的 几个关键元素所决定，这种特性称作小世 界特性(small-word property)。k为网络中节点的度,对于不同的网络

统计发现，在大量的现实世界系统中， 任意指定一个节点(node)或元素 (element),它与其他k个节点有连接 的概率，服从一个幂率分别规律，如 下：

P ( k )~ k

-l

2 #l

3

λ 取值不同。目前为止人们已经测量了大量λ 值，发现大多数实际网络的度指数都是在2和3

具有无标度拓扑结构的实际网络的

之间.例如，internet网络的夕取值是2.5,www乃万网络的夕值在2.1到2.7之间，酵母 菌yeaLst蛋白质相互作用网络的下取值是2.2,电影演员网络的指数取值是2.30。

2012-9-3

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说教育文库网络模体的同步和仿真--复杂网络的动态形成和仿真(16)在线全文阅读。