基于MATLAB的FFT算法实现(论文)(9)

3.3 语音信号的时频分析

利用MATLAB中的“wavread”命令来读入（采集）语音信号，将它赋值给某一向量。再对其进行采样，记住采样频率和采样点数。下面介绍Wavread 函数几种调用格式。 1、y=wavread（file）

功能说明：读取file所规定的wav文件，返回采样值放在向量y中。 2、[y,fs,nbits]=wavread(file)

功能说明：采样值放在向量y中，fs表示采样频率（hz），nbits表示采样位数。 3、y=wavread（file，N）

功能说明：读取钱N点的采样值放在向量y中。 4、y=wavread（file，[N1,N2]）

功能说明：读取从N1到N2点的采样值放在向量y中。 接下来，对语音信号speech off.wav进行采样。其程序如下： [y,fs,nbits]=wavered ( speech off.wav );

功能说明：把语音信号加载入MATLAB 仿真软件平台中

然后，画出语音信号的时域波形，再对语音信号进行频谱分析。MATLAB提供了快速傅里叶变换算法FFT计算DFT的函数fft,其调用格式如下：

Xk=fft(xn,N)

参数xn为被变换的时域序列向量，N是DFT变换区间长度，当N大于xn的长度时，fft函数自动在xn后面补零。，当N小于xn的长度时，fft函数计算xn的前N个元素，忽略其后面的元素。

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