基于MATLAB的FFT算法实现(论文)(8)

3 基于MATLAB的FFT算法设计原理

3.1 总体设计流程图

在一个相对较安静的环境下，录下1s左右的wav声音信号，然后对声音进行采样，画出其时域波形和频谱图，其流程图如图1所示：

图1 设计流程图

3.2 语音信号的采集

在实际工作中，我们可以利用windows自带的录音机录制语音文件。采集到语音信号之后，需要对语音信号进行分析，如语音信号的时域分析、频谱分析、语谱图分析。在MATLAB中，我们可以通过[y,fs,bits]=wavread('语音信号路径',[N1 N2])语句。用于读取语音，采样值放在向量y中，fs表示采样频率(Hz)，bits表示采样位数。[N1 N2]表示读取从N1点到N2点的值（若只有一个N的点则表示读取前N点的采样值）。向量y则就代表了一个信号（也即一个复杂的“函数表达式”）也就是说可以像处理一个信号表达式一样处理这个声音信号。

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