其定义域D就是此曲面在xOy平面上的投影。
二元函数的极限及其连续性
在一元函数中,我们曾学习过当自变量趋向于有限值时函数的极限。对于二元函数z=f(x,y)我们同样可以学习当自变量x与y趋向于有限值ξ与η时,函数z的变化状态。
在平面xOy上,(x,y)趋向(ξ,η)的方式可以时多种多样的,因此二元函数的情况要比一元函数复杂得多。如果当点(x,y)以任意方式趋向点(ξ,η)时,f(x,y)总是趋向于一个确定的常数A,
那末就称A是二元函数f(x,y)当(x,y)→(ξ,η)时的极限。 这种极限通常称为二重极限。
下面我们用ε-δ语言给出二重极限的严格定义: 二重极限的定义
如果定义于(ξ,η)的某一去心邻域的一个二元函数f(x,y)跟一个确定的常数A有如下关系:对于任意给定的正数ε,无论怎样小,相应的必有另一个正数δ,凡是满足 的一切(x,y)都使不等式
成立,
那末常数A称为函数f(x,y)当(x,y)→(ξ,η)时的二重极限。 正像一元函数的极限一样,二重极限也有类似的运算法则: 二重极限的运算法则
如果当(x,y)→(ξ,η)时,f(x,y)→A,g(x,y)→B. 那末(1):f(x,y)±g(x,y)→A±B; (2):f(x,y)g(x,y)→AB;
(3):f(x,y)/g(x,y)→A/B;其中B≠0
像一元函数一样,我们可以利用二重极限来给出二元函数连续的定义: 二元函数的连续性
如果当点(x,y)趋向点(x0,y0)时,函数f(x,y)的二重极限等于f(x,y)在点(x0,y0)处的函数值f(x0,y0),那末称函数f(x,y)在点(x0,y0)处连续.如果f(x,y)在区域D的每一点都连续,那末称它在区域D连续。
如果函数z=f(x,y)在(x0,y0)不满足连续的定义,那末我们就称(x0,y0)是f(x,y)的一个间断
.
.
点。
关于二元函数间断的问题
二元函数间断点的产生与一元函数的情形类似,但是二元函数间断的情况要比一元函数复杂,它除了有间断点,还有间断线。
二元连续函数的和,差,积,商(分母不为零)和复合函数仍是连续函数。
例题:求下面函数的间断线
解答:x=0与y=0都是函数的间断线。
偏导数
在一元函数中,我们已经知道导数就是函数的变化率。对于二元函数我们同样要研究它的\变化率\。然而,由于自变量多了一个,情况就要复杂的多.在xOy平面内,当变点由(x0,y0)沿不同方向变化时,函数f(x,y)的变化快慢一般说来时不同的,因此就需要研究f(x,y)在(x0,y0)点处沿不同方向的变化率。
在这里我们只学习(x,y)沿着平行于x轴和平行于y轴两个特殊方位变动时f(x,y)的变化率。 偏导数的定义
设有二元函数z=f(x,y),点(x0,y0)是其定义域D内一点.把y固定在y0而让x在x0有增量△x,相应地函数
z=f(x,y)有增量(称为对x的偏增量)
△xz=f(x0+△x)-f(x0,y0). 如果△xz与△x之比当△x→0时的极限
那末此极限值称为函数z=f(x,y)在(x0,y0)处对x的偏导数。 记作:f'x(x0,y0)或 关于对x的偏导数的问题
函数z=f(x,y)在(x0,y0)处对x的偏导数,实际上就是把y固定在y0看成常数后,一元函数z=f(x,y0)在x0处的导数
同样,把x固定在x0,让y有增量△y,如果极限
存在,
存在,
那末此极限称为函数z=(x,y)在(x0,y0)处对y的偏导数.
记作f'y(x0,y0)或偏导数的求法
当函数z=f(x,y)在(x0,y0)的两个偏导数f'x(x0,y0)与f'y(x0,y0)都存在时, 我们称f(x,y)在(x0,y0)处可导。如果函数f(x,y)在域D的每一点均可导, 那末称函数f(x,y)在域D可导。
此时,对应于域D的每一点(x,y),必有一个对x(对y)的偏导数,因而在域D确定了一个新的二元函数,
称为f(x,y)对x(对y)的偏导函数。简称偏导数。 例题:求z=xsiny的偏导数 解答:把y看作常量对x求导数,得
2
把x看作常量对y求导数,得
注意:二元函数偏导数的定义和求法可以推广到三元和三元以上函数。 例题:求
的偏导数。
解答:我们根据二元函数的偏导数的求法来做。
把y和z看成常量对x求导,得.
把x和z看成常量对y求导,得.
把x和y看成常量对z求导,得高阶偏导数
.
如果二元函数z=f(x,y)的偏导数f'x(x,y)与f'y(x,y)仍然可导, 那末这两个偏导函数的偏导数称为z=f(x,y)的二阶偏导数。 二元函数的二阶偏导数有四个:f\,f\,f\,f\
注意:f\与f\的区别在于:前者是先对x求偏导,然后将所得的偏导函数再对y求偏
导;后者是先对y求偏导再对x求偏导.当f\与f\都连续时,求导的结果于求导的先后次序无关。 例题:求函数
的二阶偏导数.
解答:,,全微分
我们已经学习了一元函数的微分的概念了,现在我们用类似的思想方法来学习多元函数的的全增量,从而把微分的概念推广到多元函数。 这里我们以二元函数为例。 全微分的定义
函数z=f(x,y)的两个偏导数f'x(x,y),f'y(x,y)分别与自变量的增量△x,△y乘积之和 f'x(x,y)△x+f'y(x,y)△y 若该表达式与函数的全增量△z之差, 当ρ→0时,是ρ( 的高阶无穷小,
那末该表达式称为函数z=f(x,y)在(x,y)处(关于△x,△y)的全微分。 记作:dz=f'x(x,y)△x+f'y(x,y)△y
注意:其中△z=f'x(x,y)△x+f'y(x,y)△y+αρ,(α是当ρ→0时的无穷小)
注意:在找函数相应的全增量时,为了使△z与偏导数发生关系,我们把由(x0,y0)变到(x0+△x,y0+△y)的过程分为两部:先由点(x0,y0)变到点(x0,y0+△y),再变到点(x0+△x,y0+△y).其过程如下图所示:
)
例题:求 解答:由于 所以关于全微分的问题
的全微分
,
如果偏导数f'x(x,y),f'y(x,y)连续,那末z=f(x,y)一定可微。
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