大数据与云计算（论文）(5)

图 12 Dumbo架构(深灰色部分是新增模块,剩余部分是Hadoop自带模块)

6 大数据时代的挑战与应对策略

6.1 大数据时代面临的挑战

运营商带宽能力与对数据洪流的适应能力面临前所未有的挑战，管道化压力化解及“云－管－端”的有效装备也均面临新挑战。

大数据的“四V”特征在数据存储、传输、分析、处理等方面均带来本质变化。数据量的快速增长，对存储技术提出了挑战；同时，需要高速信息传输能力支持，与低密度有价值数据的快速分析、处理能力。

海量数据洪流中，在线对话与在线交易活动日益增加，其安全威胁更为严峻；而且现今黑客的组织能力、作案工具、作案手法及隐蔽程度更上一层楼，典型的有APT（Advanced Persistent Threat，高级持续性安全威胁）。

大数据环境下通过对用户数据的深度分析，很容易了解用户行为和喜好，乃至企业用户

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的商业机密，对个人隐私问题必须引起充分重视。

大数据时代的基本特征，决定其在技术与商业模式上有巨大的创新空间，这将对可持续发展起关键作用。

大数据时代的基本特征及安全挑战，对政府制订规则与监管部门发挥作用提出了新的挑战。

6.2 大数据时代的应对策略

大数据时代应以智慧创新理念融合大数据与云计算，在大数据洪流中提升知识价值洞察力，实施高效实时个性化运作，建立有效增值的商业模式，确保应对APT之类的新型安全威胁。

电信运营商转型中流量经营已成共识，即以智能管道与聚合平台为基础，以扩大流量规模、提升流量层次及丰富流量内涵作为基本经营方向，并以释放流量价值为基本目标，可见大数据和云计算的深度融合与此流量经营目标十分吻合。实际上已经有一些运营商借助大数据Hadoop云工具管理与分析网络中的用户数据，为日常运维及制定市场战略等提供有效支撑。

针对大数据时代的基本特征，加强全方位创新。包括IBM、EMC、HP、Microsoft等在内的IT巨头，纷纷加速收购相关大数据公司进行技术整合，寻找数据洪流大潮中新的立足点。而涉及人工智能、机器学习等新技术的创新应用，已初显效益。

将大数据时代全方位创新工作和智慧城市发展紧密结合。借助移动互联网、大数据与云计算的融合、智能运营管道等，建立智能平台，优化配置城市资源，向真正的智慧城市迈进。

借助大数据创新处理技术应对APT安全攻击。APT安全攻击的最主要特征为单点隐蔽能力强、攻击空间路径不确定、攻击渠道不确定；同时APT攻击一旦入侵成功则长期潜伏，攻击时间上具有持续性。目前，全流量审计方案具备强大的实时检测能力与事后回溯能力，并可将安全工作人员的分析能力、计算机存储与运算能力组合在一起，是一种较完整的解决方案。

7 结束语

大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝

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贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。大数据时代呼唤创新型人才。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。

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参 考 文 献

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—大数据时代带来全球性深刻变革》第2页 [5]. 战略与决策研究，中国科学院计算技术研究所 北京，李国杰、程学旗，《大数据研

究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考》 [6]. 计算机研究与发展，2013年，50(1)：146-169，中国人民大学信息学院，孟小峰 慈祥，《大数据管理：概念、技术与挑战》 [7]. 计算机学报，2011年10月，第34卷 第10期，中国人民大学信息学院 北京，王珊 王会举 覃雄派 周烜，《架构大数据：挑战、现状与展望》 [8]. 南京邮电大学，硕士学位论文，2013年2月，邓谦，《基于Hadoop的云计算安全机制研究》 [9]. 国金证券，2012年1月4日，大数据专题，行业公司专题报告，赵国栋，《大数据

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