1.某快餐店想要估计顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选了49名顾客组成了简单随机样本,计算 (1)假定总体标准差为15元,求样本均值的标准误差 (2)在95%的置信水平下,求估计误差。
(3)如果样本均值为120元,求总体均值的95%的置信区间。 2.利用下面的信息,构建总体均值的置信区间
(1)总体服从正态分布,且已知总体标准差为500,样本均值为8900,样本容量为15,置信水平为95%
(2)总体不服从正态分布,且已知总体标准差为500,样本容量为35,样本均值为8900,置信水平为95%
(3)总体不服从正态分布,总体标准差未知,样本容量为35,样本均值为8900,样本标准差为500,置信水平为90% (4)总体不服从正态分布,总体标准差未知,样本容量为35,样本均值为8900,样本标准差为500,置信水平为99% 3.某居民小区共有500户居民,小区管理者准备采用一项新的供水设施,想要了解居民是否赞成,采用重复抽样方法随机抽取了50户,32户赞成,18户反对
(1)求总体赞成新措施的户数比例的置信区间,置信水平为95% (2)如果小区管理者预计赞成的比例为80%,要求估计误差为10%,应抽取多少户进行检查。
4.从两个总体中各抽取一个独立随机样本,样本容量分别为250,来自总体1的样本比例为p1=40%,来自总体2的样本比例为
P2=30%
(1)构造?1-?2的90%的置信区间 (2)构造?1-?2的95%的置信区间
5.某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额,根据过去的经验,标准差大约为120,现要求以95%的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间,并要估计误差不超过20元,应抽取多少顾客作为样本。
6.一项包括了200个家庭的调查显示,每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时,标准差为2.5小时,10年前每个家庭看电视的平均时间为6.70小时。去显著性水平为0.01,这个调查能否证明“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了”。
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