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锅炉外文翻译(2)

来源:网络收集 时间:2019-06-17 下载这篇文档 手机版
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后面的进料水混合点的能量平衡DSH降温器:

能源热交换器RHE1平衡:

热交换器RHE2的能量平衡:

热交换器RHE3的能量平衡:

减温器DSH的能量平衡:

从公式蒸汽锅炉结果热容量:

在平衡方程标指到测量在所示的考虑热系统的方案要点蒸汽锅炉(图1)压力测量标准的不确定性,温度对于数据协调计算上在温室和质量流量最佳实践在工业测量设备的底座,[14,15,18]已做出假设。

5优化冗余测量位置

如先前所示,作为应用程序的数据的结果和解的方法测量核对和数据

其减少不确定性已经实现。对于某些地区最佳在水蒸汽锅炉和冗余测量的灰 动力装置为准则,高压热再生系统优化,最小化的不确定性蒸汽锅炉 热容量都可以使用。因为在数据和解计算数据被校正所有测量,很方便 用于分析接受的相对标准偏差蒸汽锅炉热容量(RSD),RSD最小值点以是一个最佳的位置,另外标准在该测量系统冗余测量锅炉和动力装置的高压热再生系统。这样描述的优化任务的目标函数可以是定义如下:

为测量系统的评估作为一个整体的库尔巴克-莱布勒发已经应用[3]。它质量测量引入新的后冗余系统冗余测量应评估应用标准,允许测量测量的可靠性增加测量这两个值以及它的不确定。它已被认为测量热工艺系统表示通信的信号系统,它可以是能发送有关热热力学参数信息流程。这种假设的信息熵可以作为测量质量的评价标准应用系统。在信息熵是不确定的量度这是与一个随机变量定性[5]。 在概率和信息论也相对熵的概念库尔巴克-莱布勒发散已经引入[3]。该库尔巴克-莱布勒发散是昼夜温差的非对称测量两个概率分布之间是不同的,用这些数据表示,观察,或者真正的分布精确的计算出的理论分布。而其它显示分配通常代表一个理论,模型,描述或近似的数据。

介绍的方差 - 协方差矩阵属性数据和解方法库尔巴克-莱布勒发散有

以下形式[10]:

在一个测量数据的可靠性增加的评估,在原则上,我们不感兴趣的信息绝对值熵,但只在该熵的减少从原料状态测量数据,测量调和的状态。因此,

假设分布分别关注测量数据减少测量数据的信息熵的计算应用的数据后 和解算法可通过使用式(18)来确定。这情况下,库勒巴克-莱布勒发散构成一个测量数据的可靠性增长评估的标准中热系统的测量冗余系统。

要使测量值的信息熵最小,也就是最大库勒巴克-莱布勒发散,18)从而调和测量的原始测量数据,可以是也可以为热系统的测量系统中的冗余测量的最佳位置的标准。这样描述的优化任务的目标函数可以是定义如下:

冗余的位置优化目前的方法附加的冗余测量值(在使用数据的感和解方法),功率单元的额定负载有假定[9,10]。很明显,但是,由于的电力的电力系统需求的变化,负载动力单元是时间变量。负载变化引起的变化,源载体流动并在其热力学参数动力单元。一种用于优化额外的定位方法变化的功率单元的负荷下冗余测量具有已经制定了。所提出的方法使用信息包含在动力单元的实际工作的有序图。立足动力装置负荷这个图上,可以判断所选平均负载发生的时间间隔,并进

行出附加冗余测量位置在这些间隔产生平均负载的优化过程。对于时间间隔的相对值这个图表示装载值的可能性。

加权目标的方法已经应用为优化方法,这种方法减少了加权多准则优化任务到一维任务。本次减持正在由接合相应准则函数到一个来实现一般形式的单一加权目标函数:

其中wi示第i个权重准则函数并满足的以下准则:

在式(20)的形式,显而易见的是,不同的权重向量将产生不同的最佳解决方案。因此,发生对于每个在适当的重量选择的一个问题值标准功能,以获得高质量的解决方案。在提出的方法中对目标函数的值是从优化计算所获得的值。冗余测给定数目的深思熟虑配置确保ments和动力单元的给定的负载。权重的准则函数是发生的概率,从有序图产生的动力单元的平均负荷来自电源部真实操作得到的负载。在接受的标准功能的重量满足条件(21)和(22)目标函数(20)。在电源之一使用的电功率从电源单元工作的分布式控制系统的测量工厂有序图已编制。基础此图上发生一个定义发电机负荷的概率已被确定。发电机的概率的值在的范围内的负载已被确定为负载值额定负载。计算结果示于表2中。

目标函数网络的标准值的计算,于一个给定的第i个功率单元负载和假设q个号码,根据开发的算法冗余测量参考文献中描述。 [9,10]已经进行了。确定加权目标函数的最优值(20)所需要的重复叔倍发达优化过程。在考虑问题的优化准则的数目等于和它涉及涡轮的假定值的数目发电机的负荷。为冗余测量p和的给定数目,有序图中,我们的第i个时间间隔的功率单元的负载获得在目标

函数(20)的各组件的值,面矢量形式:

矢量f(p)具有多个组件等于总测量配置fL(p)对于给定的数,第p个冗余测量的。为的测量所有配置向量解决方案加权目标函数为冗余的一个给定的p个数目测量的形式为:

从向量的元素F(p)满足所述值优化的假定条件是被选择。当准则函数F(p)是锅炉的相对标准偏差热容量,即:

来自载体F(p)最低值被选择,如果标准的功能是库勒巴克-莱布勒发散,即是:

从F(p)最高值被选择的向量。

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