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分词技术在电子商务信息查询中的应用(6)

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结论

结论

本文在借鉴传统搜索引擎的相关技术并结合电子商务自身的特点基础上,构建出了一个电子商务行业搜索引擎的原型系统,并对其中涉及到得若干关键性问题进行了研究和探讨,并提出了解决方案,可以应用于需要对网络信息进行深层次加工、处理的相关应用中。本系统的涉及与实现也可以加以改进,如加入文本分类模块、关键字识别模块,进而用来开发情报采集系统,帮助企业及时掌握市场动态,随时了解竞争对手的信息,准确把握行业发展趋势和国家最新政策,从而在市场竞争中获胜。当然本搜索引擎还是很初步的,在获取信息的全面性和准确性等方面还可以改进,另外,应能在人工智能和数据挖掘领域深入研究,使该搜索引擎的搜索性能更优。

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参考文献

参考文献

【1】杨佩璐.未来电子商务的发展趋势与产业化应用前景分析。 【2】史海燕,王勃侠,王少非.搜索引擎在电子商务中的应用分析。 【3】陈苏毅.搜索引擎在电子商务中的运用.商场现代化 【4】张春霞,郝永天. 汉语自动分词的研究现状及困难。

【5】李家福,张亚非. 基于EM算法的汉语自动分词方法[J]. 情报学报,2002,21(3), 【6】 谭琼,史忠植. 分词中的歧义处理[J].计算机工程与应用,2002,38(11),P125-127. 【7】孙茂松等. 利用汉字二元语法关系解决汉语自动分词中的交集型歧义[J]. 计算机

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【8】吕雅娟,赵铁军,杨沐昀,于浩,李生. 基于分解与动态规划策略的汉语未登录词

识别[J]. 中文信息学报,2000,15(1),P28-33.

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致谢

致谢

在论文完成之际,我要特别感谢我的指导老师????的热情关怀和悉心指导。在我撰写论文的过程中,???老师倾注了大量的心血和汗水,无论是在论文的选题、构思和资料的收集方面,还是在论文的研究方法以及成文定稿方面,我都得到了??老师悉心细致的教诲和无私的帮助,特别是他广博的学识、深厚的学术素养、严谨的治学精神和一丝不苟的工作作风使我终生受益,在此表示真诚地感谢和深深的谢意。在论文的写作过程中,也得到了许多同学的宝贵建议,在此一并致以诚挚的谢意。感谢所有关心、支持、帮助过我的良师益友。最后,向在百忙中抽出时间对本文进行评审并提出宝贵意见的各位老师表示衷心地感谢!

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