论文(3)

山东建筑大学毕业论文

0. 964 6 0. 552 0 0. 013 5 0. 934 3

(4) 使X方差为1、均值为0,得到归一化频谱。 (5) 对混合语音进行白化预处理, 得到白化信号 W h itenedS ig。

分为三步:先产生协方差阵cova rianceM a trix = cov (X′, 1) ; 再求出协方差的特征向量和特征值[ E, D ] = eig ( cova rianceM a trix) ; 对信号进行白化处理[W h itenedS ig, W h itenM a trix ] = wh itenS ig (X, E, D) ; (6) 对白化信号采用改进的Fast ICA计算,得到恢复的原 始信号S以及对应的加权矩阵W 。若输入为N个信号,则恢复 出N 个信号。

W = - 0. 072 5 - 0. 997 4 - 0. 997 4 0. 072 5

[ S ig,W eigh tM a trix ] = ffpICA (W h itenedS ig, ′m ethod′, ′symm ′, ′non linfunc′, ′tanh′) 。相关参数说明: ffpICA 是文中提 及的改进的“Fast ICA”函数; m ethod = symm表示采用对称正 交法; non linFunc = pow3表示采用的非线性函数为g ( y) = y^3,其中tanh 表示g ( y) = tanh ( a13 y) , a1 为非线性函数 tanh中调用的值; m axN um Itera tion 最大迭代次数; OverV a lue 决定迭代结束的数值。

恢复信号均值为0、方差为1,并生成分离后的语音文件, 分离出的语音波形如图4。

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