北京科技大学天津学院-二队 - 记忆算法(2)

7.1传感器设计及安装………………………………………………16 7.2 硬件电路设计……………………………………………………16 7.3 软件设计…………………………………………………………17 7．4速度传感器准确性测试…………………………………………18 7.5 安装方式…………………………………………………………18 第八章 赛道记忆………………………………………………………19 8．1智能车运动状态实时监测系统总述……………………………19. 8．1．1系统整体硬件架构……………………………………………19 8．1．2系统整体软件架构……………………………………………20 8．2起跑信号发送装置………………………………………………21 8．2．1起跑信号发送装置工作原理…………………………………21 8．3车载数据采集系统设计及实现…………………………………22 8．4机数据接收处理系统设计及实现………………………………22 8．5手持数据接收及监测系统设计及实现…………………………23 8.6动态数据接收及显示模式………………………………………24 第九章 赛车机械结构调整……………………………………………25 9．1舵机安装调整……………………………………………………25 9．2前轮倾角的调整…………………………………………………25 第十章 总结……………………………………………………………26 10.1比赛准备阶段……………………………………………………26 10.2激光传感器设计…………………………………………………26 10.3赛道记忆控制策略及开发的赛车运动状态实时监测系统………………………………………………………………26 10.4设计中存在的问题…………………………………………26. 10.5未来寄语……………………………………………………27

第一章 引 言

1.1 比赛背景介绍

受教育部高等教育司委托，高等学校自动化专业教学指导分委员负责主办全国大学生智能车竞赛。该项比赛已列入教育部主办的全国五大竞赛之一。2007年8月日，在上海交通大学举行第二届全国大学生智能车竞赛。本届的比赛，首先是在全国五大赛区进行预选赛，之后将有 只赛车到上海进行总决赛。在比赛中，“参赛选手须使用大赛组委会统一提供的竞赛车模，采用飞思卡尔16控制器MC9S12DG128作为核心控制单元，自主构思控传感器信号采集处理、控制算法及执行、动力电机驱动、转向舵机控制等，完成智能车工程制作及调试，于指定日期与地点参加场地比赛。参赛队伍之名次（成绩）由赛车现场成功完成赛道比赛时间为主，技术方案及制作工程质量评分为辅来决定”，“须采用统一提供的车模，须采用限定的飞思卡尔16位微控制器 MC9S12DG128 作为唯一控制处理器，车模改装完毕后，尺寸不能超过：250mm 宽和400mm长，高度无限制”，“跑道宽度不小于600mm，跑道表面为白色，中心有连续黑线作为引导线，黑线宽25mm”，并且跑道有坡道。

1.2 方案介绍

由评分规则可知，本次比赛的关键在于提高小车的速度和稳定性。其实际问题是如何更早且更好的提取到赛道信息。我们采取的策略是激光传感器加赛道记忆，共同实现我们的目标。这样不仅可以提高赛车的前瞻性，使赛车的稳定性提高。而且通过赛道信息的记录，可以在第二圈中，对赛车状态进行校正，提高成绩。

1．3本文结构

本文共十章。其中第一章为引言部分。简单介绍比赛背景及赛车的基本方案。第二章主要介绍赛车整体系统结构，对赛车整体流程及控制进行介绍和说明。第三章介绍赛车传感器，包括选型、排布及安装方式。第四章将对自行研制的主控板进行介绍及说明，包括电路设计及主控板的安装。第五章介绍电机驱动模块，包括硬件电路的设计及电机性能的测试。第六章将对舵机驱动模块进行说明。第七章为速度传感器，包括电路设计、安装方式及准确性。第八章为赛道记忆控制策略及开发的赛车运动状态实时监测系统。第九章介绍赛车机械结构调整。第十章将对全文作出概括总结。

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第二届全国大学生智能汽车竞赛技术报告

第二章 赛车系统整体设计

2．1系统硬件结构设计

根据激光传感器方案设计，赛车共包括大模块：激光传感器模块 控制处理芯片MC9S12DG128，舵机驱动模块，电机驱动模块、速度传感器

转向舵机 MC9S12DG128 传感器信号 电机 速度传感器 第一圈记录数值

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第三章 光电传感器

3．1传感器选型

由于赛道具体信息还不知道，所以必须选择合适的路面信息检测传感器。通过查阅相关资料，了解到目前常用的寻线技术有：光电寻线、磁诱导寻线和摄像头寻线。光电寻线一般由多对红外收发管组成，通过检测接收到的反射光强，判断黑白线。在这种方案中，一对收发管只能检测一个点的信息，精度有限。但其优点是电路简单，处理方便。路面磁诱导与智能车辆的车载机器视觉诱导相比，最大优点是完全不受光照变化的影响。但这种方式必须以车道中心线上布设的离散磁道钉作为车道参考标记，这违背了比赛规则。摄像头寻线通过图像采集，动态拾取路径信息，并对各种情况进行分析。它具有信息量大，能耗低的优点，但对数据的处理相对复杂。作为第一次参加此次大赛，并通过对第一届比赛的研究，我们决定还是从光电管入手。

要提高速度并保证在入弯时不撞到标竿，就必须增加传感器的“视野”，以便及时减速。

通过比较，发现市场上的激光管有比较好的性能，它可以照射很远的距离依然有很高的强度，根据激光特性，除了激光的入射光和反射光是最强的以外，其他的所有散射光的强度都是相同的，在此情况下，实际测量发现激光可以看到20cm以上的距离，对于赛车的前瞻性大有好处，可以适当把光照调远，实现前瞻性循线控制。

3．2 传感器排布

为了完成赛道记忆算法，我们采用了前十后五的传感器排布方式。这样前十路传感器采集的数据负责对赛车进行转角的控制。而后五路传感器采集的数据则传递给单片机后通过分析并记录下来，为第二圈舵机、电机控制提供反馈信息。

数字型光电传感器只有0与1 两种状态，因此各个传感器的布局间隔将影响车对路径的识别精度以及对舵机的控制算法的优劣。赛道规定的是：黑线宽度25mm，赛车可以沿着黑线自主循线。

当任何时刻只有一路传感器在黑线上的情况（每两个传感器之间的间距是25mm）：

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第二届全国大学生智能汽车竞赛技术报告

图3.1 传感器间距为25mm的情况

由图3.1可知，传感器由一种状态转化为另一种状态所移动的距离，即有效距离为：25mm。

当有时有一路传感器在黑线上，有时有两路传感器在黑线上的情况下（12.5mm<传感器两两间距<25mm）：

图3.2 传感器间距在12.5mm和25mm之间的情况

由图3.2可知，d1=25-x，d2=2x-25

若要舵机平缓过渡，减少瞬时精度高，长时间精度低的情况出现，令d1=d2为最优情况，即：25-x=2x-25 得x=16.7mm，d1=d2=8.3mm

传感器安装：传感器有发射和接收两部分，所以需要制作支架固定其位置。根据尺寸要求，在支架上打孔固定发射管和接收管。为了有较合适的重心位置，应该选择质量较轻的材料，最后利用胶水使传感器固定。见图一

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