1、设随机过程X(t)?R?t?C,t?(0,?),C为常数,R服从[0,1]区间上的均匀分布。
(1)求X(t)的一维概率密度和一维分布函数; (2)求X(t)的均值函数、相关函数和协方差函数。
2、设?W(t),???t???是参数为?的维纳过程,R~N(1,4)是正态分布随机变量;
2
且对任意的???t??,W(t)与R均独立。令X(t)?W(t)?R,求随机过程
?X(t),???t???的均值函数、相关函数和协方差函数。
3、设到达某商场的顾客人数是一个泊松过程,平均每小时有180人,即??180;且每个 顾客的消费额是服从参数为s的指数分布。求一天内(8个小时)商场营业额的数学期望与方差。
4、设马尔可夫链的转移概率矩阵为:
?0.30.70???P??00.20.8?
?0.700.3???(1)求两步转移概率矩阵P(2)及当初始分布为
P{X0?1}?1,P{X0?2}?P{X0?3}?0
时,经两步转移后处于状态2的概率。
(2)求马尔可夫链的平稳分布。
5设马尔可夫链的状态空间I?{1,2,3,4,5},转移概率矩阵为:
?0.30.40.300???0.60.4000??P??01000?
??000.30.7??0?0?0010??求状态的分类、各常返闭集的平稳分布及各状态的平均返回时间。 6、设?N(t),t?0?是参数为?的泊松过程,计算E?N(t)N(t?s)?。
7、考虑一个从底层启动上升的电梯。以Ni记在i第层进入电梯的人数。假定Ni相互独立,且Ni是均值为?i的泊松变量。在第i层进入的各个人相互独立地以概率pij在第j层离开电梯,
?pj?iij?1。令Oj=在第j层离开电梯的人数。
(1)计算E(Oj) (2)Oj的分布是什么
(3)Oj与Ok的联合分布是什么
8、一质点在1,2,3点上作随机游动。若在时刻t质点位于这三个点之一,则在[t,t?h)内,
它都以概率 h?o(h)分别转移到其它两点之一。试求质点随机游动的柯尔莫哥洛夫微分方程,转移概率pij(t)及平稳分布。
1有随机过程{?(t),-? 2(15分)随机过程?(t)=Acos(?t+?),-? 3某商店顾客的到来服从强度为4人每小时的Poisson过程,已知商店9:00开门,试求:(1)在开门半小时中,无顾客到来的概率; (2)若已知开门半小时中无顾客到来,那么在未来半小时中,仍无顾客到来的概率。 4设某厂的商品的销售状态(按一个月计)可分为三个状态:滞销(用1表示)、正常(用2表示)、畅销(用3表示)。若经过对历史资料的整理分析,其销售状态的变化(从这月到下月)与初始时刻无关,且其状态转移概率为pij(pij表示从销售状态i经过一个月后转为销售状态j的概率),一步转移开率矩阵为: ?1?2?1?P????3?1??6试对经过长时间后的销售状况进行分析。 121923?0?5?? 9?1?6??5设{X(t),t?0}是独立增量过程, 且X(0)=0, 证明{X(t),t?0}是一个马尔科夫过程。 6设?N(t),t?0?是强度为?的泊松过程,?Yk,k=1,2,??是一列独立同分布随机变量,且与?N(t),t?0?独立,令X(t)=?Yk,t?0,证明:若E(Y12),则E?X(t)???tE?Y1? k=1N(t)7.设明天是否有雨仅与今天的天气有关,而与过去的天气无关。又设今天下雨而明天也下雨的概率为?,而今天无雨明天有雨的概率为?;规定有雨天气为状态0,无雨天气为状态1。设??0.7,??0.4,求今天有雨且第四天仍有雨的概率。 8设???t?,???t????是平稳过程,令??t????t?cos??0t???,???t???,其中?0是常数,?为均匀分布在[0,2?]上的随机变量,且???t?,???t????与?相互独立,R?(?)和S?(?)分别是???t?,???t????的相关函数与功率谱密度,试证: (1)???t?,???t????是平稳过程,且相关函数: R?????1R????cos?0? 2(2)???t?,???t????的功率谱密度为: S?????1?S?????0??S?????0?? 49已知随机过程?(t )的相关函数为: R?????e ???2,问该随机过程?(t )是否均方连续?是否均方可微? 1、设随机过程X(t)?R?t?C,t?(0,?),C为常数,R服从[0,1]区间上的均匀分布。 (1)求X(t)的一维概率密度和一维分布函数; (2)求X(t)的均值函数、相关函数和协方差函数。 【理论基础】 (1)F(x)??x??f(t)dt,则f(t)为密度函数; ?1?,a?x?b(2)X(t)为(a,b)上的均匀分布,概率密度函数f(x)??b?a,分布函数 ?0,其他?0,x?a??x?aa?b(b?a)2F(x)??,a?x?b,E(x)?,D(x)?; 212?b?a1,x?b???e??x,x?0(3)参数为?的指数分布,概率密度函数f(x)??,分布函数 ?0,x?0?1?e??x,x?011,E(x)?,D(x)?2; F(x)?????0,x?0(4)E(x)??,D(x)??2的正态分布,概率密度函数f(x)?1e?2??(x??)22?2,???x??, 分布函数F(x)?1?2??x??e?(t??)22?2若??0,??1时,其为标准正态分布。 dt,???x??, 【解答】本题可参加课本习题2.1及2.2题。 C为常数,(1)因R为[0,1]上的均匀分布,故X(t)亦为均匀分布。由R的取值范围可知, ?1?,C?x?C?tX(t)为[C,C?t]上的均匀分布,因此其一维概率密度f(x)??t,一维分布 ?0,其他?0,x?C??x?C函数F(x)??,C?X?C?t; ?t1,x?C?t?(2)根据相关定义,均值函数mX(t)?EX(t)?相关函数RX(s,t)?E[X(s)X(t)]?t?C; 21Cst?(s?t)?C2; 32st(当s?t时为方差函数) 12协方差函数BX(s,t)?E{[X(s)?mX(s)][X(t)?mX(t)]}?22【注】D(X)?E(X)?E(X);BX(s,t)?RX(s,t)?mX(s)mX(t) 求概率密度的通解公式ft(x)?f(y)|y'(x)|?f(y)/|x'(y)| 2、设?W(t),???t???是参数为?的维纳过程,R~N(1,4)是正态分布随机变量;且 2 对任意的???t??,W(t)与R均独立。令X(t)?W(t)?R,求随机过程 ?X(t),???t???的均值函数、相关函数和协方差函数。 【解答】此题解法同1题。 2依题意,W(t)~N(0,?|t|),R~N(1,4),因此X(t)?W(t)?R服从于正态分布。故: 均值函数mX(t)?EX(t)?1; 相关函数RX(s,t)?E[X(s)X(t)]?5; 协方差函数BX(s,t)?E{[X(s)?mX(s)][X(t)?mX(t)]}?4(当s?t时为方差函数) 3、设到达某商场的顾客人数是一个泊松过程,平均每小时有180人,即??180;且每个 顾客的消费额是服从参数为s的指数分布。求一天内(8个小时)商场营业额的数学期望与方差。 【解答】此题可参见课本习题3.10题。 由题意可知,每个顾客的消费额Y是服从参数为s的指数分布,由指数分布的性质可知: E(Y)?112?,D(Y)?2,故E(Y2)?2,则由复合泊松过程的性质可得:一天内商场营sss业额的数学期望mX(8)?8?180?E(Y); 一天内商场营业额的方差?X(8)?8?180?E(Y)。 4、设马尔可夫链的转移概率矩阵为: 22?0.30.70???P??00.20.8? ?0.700.3???(1)求两步转移概率矩阵P(2)及当初始分布为 P{X0?1}?1,P{X0?2}?P{X0?3}?0 时,经两步转移后处于状态2的概率。 (2)求马尔可夫链的平稳分布。 【解答】可参考教材例4.3题及4.16题 (1)两步转移概率矩阵 P(2)?0.30.70??0.30.70??0.090.350.56????????PP??00.20.8??00.20.8???0.560.040.4? ?0.700.3??0.700.3??0.420.490.09???????当初始分布为P{X0?1}?1,P{X0?2}?P{X0?3}?0时, ?0.090.350.56????100??0.560.040.4???0.090.350.56? ?0.420.490.09???故经两步转移后处于状态2的概率为0.35。 百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读,免费范文网,提供经典小说综合文库随机过程考试真题在线全文阅读。
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