图13：短期波动模型估计结果
y?25.62662?0.021440yt?1?0.748661x?0.212327xt?1??t
两种方法建立的误差修正模型是等价的，在进行预测时，第二种方法更方便。方程检验结果显示第2个方程不显著线相关，参数检验结果显示降雨量当期波动对谷物产量的当期波动有显著性影响，上期误差对当期波动的影响不显著；同时，从回归系数的绝对值大小可以看出降雨量的当期波动对谷物产量的当期波动调整幅度很大，每增加1单位的降雨量便会增加0.994157单位的谷物产量，上期误差对当期谷物产量的当期波动调整幅度很小，单位调整比例为0.093387。
通过上述分析发现，过去38年该地区谷物产量序列y和该地区相应的降雨量序列x都是不平稳的，但对其进行一阶差分后序列平稳，且都是一阶单整的，进行普通最小二乘回归后，残差在0.05的显著性水平下也平稳，说明二者存在协整关系，进而建立了短期波动的误差修正模型。误差修正模型显示：降雨量当期波动对谷物产量的当期波动有显著性影响，上期误差对当期波动的影响不显著；同时，从回归系数的绝对值大小可以看出降雨量的当期波动对谷物产量的当期波动调整幅度很大，每增加1单位的降雨量便会增加0.994157单位的谷物产量，上期误差对当期人均生活费支出的当期波动调整幅度很小，单位调整比例为0.093387。
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