总自由度:dfMSt?K?n?1?
?MSbMSWSS
b?SSbdfbSSWdfW F Fb?dfbdfWMSW?SSW
二、n不相等 组间平方和:SS组内平方和:SS总平方和: SSdfW?n1?n2?...?Kb????Xn?2???X???n?2
W???X2???Xn?
22t???tX2????X? ?n df?n1?n2...?1dfb?K?1
用n X S ?进行组间与组内方差的F检验
Xt??nX?n2
21 SSb?n1?X1?Xt??n2?X2?Xt?...?nK?XK?Xt? SSW?n1?2xdfW?n1?n2?...?nK dfb?K?1
SSF?SSb?n2?2x2...?n?x
Kdfdf
bWW对多组平均数每对之间的差异进行多重比较的方法,q检验法最为常用。 1、各组n相等:
q?X1?XW2
????MSn2、各组n不相等:q?MS2X1?XW2?11???nn2?1第三节 随机区组的设计的方差分析
在检验某一因素多种不同水平(即不同实验处理)之间差异的显著性时,为了减少被试间个别差异对结果的影响,把从同一个总体中抽取的被试按条件相同的原则分成各个组(称区组),使每个区组内的被试尽量保持同质。在对各区组施以多种实验处理之后,用方差分析法对这多个相关样本平均数差异所进行的显著性检验,称之为随机区组设计的方差分析。
每一区组内被试的人数分配有以下三种方式:
1、一个被试作为一个区组,所有的被试都要分别接受各种实验处理。 2、每一区组内的被试的人数是实验处理数的整数倍数。
3、区组内不是以个别被试为基本单元,而是以一个团体为一个基本单元。 完全随机区组设计的方差分析
计算平方和:组内平方和解成区组平方和及误差平方和SSW?SSr?SSe
总平方和可分解成组间平方和、区组平方和及误差平方和:
SSt?SSb?SSr?SSe???X2???X? ?2nK组间平方和:SSb??X????X????
22nnK区组平方和:SSr??计算方差: 组间方差:MSb?SSbdfb???R?K2???R??
2nK
区组方差:MSr误差方差:MSe计算F值:F?SSrdfr?SSedfe
MSbMSb
区组差异显著性检验: 计算检验统计量的F值:F?MSrMSe
第五节 多组方差的齐性检验
哈特莱提出的最大F值检验法进行齐性检验。F?SS22maxmin
S??X2?n?1??X?
20提出假设:HH1??A??B??C
:至少有两个总体方差不相等
当各组n不相等时可用容量最大一组n计算自由度。
第九章 总体比率的推断
总体平均数、方差的统计推断都是对由测量而获得的、正态连续变量的数据所进行的统计推断。对点计数据的统计推断应采用总体比率的推断方法或?2检验。 比率的抽样分布是二项分布。二项概率分布是进行总体比率统计推断的理论依据。总体比率标准误的估计量为SP?pqn
第二节 总体比率的区间估计
Z?p?p?pqn
?pqpq??p?p?2.58?p?p?2.5??0.99nn??
p?p?p?q?n第三节 总体比率的假设检验 一个样本总体比率假设检验:Z?
p?总体比率 q?=1?p? p为样本比率
两个独立样本比率差异的显著性检验:
Z?p1?p2?n1p1?n2p2??n1q1?n2q2?n1n2?n1?n2?=
p1?p2nc1nc2n1n2
两个相关样本比率差异的显著性检验:Z第十章 ?2检验
?2?b?cb?c
及其分布
?2检验的特点:对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理
念分布或某种假设分布所作的假设检验,即根据样本的频数分布来推断总体的分布。它与测量数据的假设检验的不同在于:1、测量数据的假设检验,其数据属于连续变量,而?2检验的数据属于点计而来的间断变量。2、测量数据所来自的总体要求呈正态分布,而?2检验的数据所来自的总体分布是未知的。3、测量数据的假设检验
是对总体参数或几个总体参数之差所进行的假设检验;?2检验在多数情况下不是对
2总体参数的检验,而是对总体分布的假设检验。 ?检验属于自由分布的非参数检验。
比率和比率之差的假设检验,是对二项分布数据的假设检验。处理的是一个因素分成两个类别,或是两个因素,第个因素都分为两个类别的资料 ,它最多只能同时比较两组比率的差异。而?2检验可以同时处理一个因素分为多种类别,或多种因素各有多种类别的资料。所以,凡是可以应用 比率进行检验的资料,都可以应用?2检验。
一、?检验统计量:?22???f0?ftft?2
?2特点:1、具有可加性。2、?2值永远是正值。3、?2值大小 随实际频数与理论
频数差的大小而变化。 单向表的?2检验 一个自由度的?2检验: 1、各组ft2、某组ft?5的情况:?2????f0?ftft?2
2?5的情况:?2??/f0?ft/?0.5?ft双向表的?2检验:把实得的点计数据按
两种分类标准编制成的表就是双向表。在双向表?2检验中,如果要判断两种分类特征,即两个因素之间是否有依从关系,这种?2检验称为独立性?2检验。在双向表?2检验中,如果是判断几次重复实验的结果是否相同,这种?2检验称为同质性检验。 第三节 四格表的?2检验:1、?2??ad?bc?2N
?a?b??a?c??b?d??c?d?2N??/ad?bc/???N2?当df?1,N?30或N?50时,进行亚茨连续性校正:?2??
?a?b??a?c??b?d??c?d?第四节 相关样本四格表的?检验:1、?22??b?c?2b?c
2、若?b?c??30或?b?c??50 时, ?2??/b?c/?1?2b?c
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