试验设计及其优化 -(2)

其余因素各水平相应的Kij值，见下表：

Kij 因素 K1j K2j K3j L-HPC(%) PVPP(%) CMS-Na(%) 误差 459 501 509 210681 251001 259081 395 539 535 156025 290521 286225 485 481 503 235225 231361 253009 496 488 485 246016 238144 235225 K1jK2jK3j2 22(2)计算各因素同一水平的平均值Kij，见表2。

⑶计算各因素的极差Rj，Rj表示该因素在其取值范围内试验指标变化的幅度。

Rj?MaxPij?MinPij

???? 用极差Rj值的大小来判断因素的主次影响顺序，Rj值越大，表示该因素水平的变化对试验指标的影响越大，因素越重要，主次顺序见表2。 2.3.2方差分析

t差引起的变异两部分，构造F统计量，作F检验可判断因素作用是否有

统计学意义。

对于Lp?nm?正交表的试验结果，记

1pT T??Pi , P??Pi?

pi?1pi?1p本题中P=9，n=3，m=4，则

T=?k=1469,

ii?191p=9?ki=

i?19T9=163.2

291试验结果的总偏差：St=?k—（?ki）9i?1i?192i=5077.556

第j试验因素偏差平方和：

331?9T2?1322 Sj??Kkj???Ki???Kkj?

9k?19?i?1?3k?192SL-HPC=13?kk?132KAT2-9=480.889

s

1PVPP=

3?kk?132KAT2-=4483.556 921SCMS-Na=

31误差=

3?Kk?133KCT2-=91.556 9S

2误差?kk?1T2-=21.556 9试验误差的偏差平方和： S6=S误差=21.556

自由度计算：

总自由度： fT?p?1?9?1?8

各因素自由度: fL-HPC= fPVPP =f CMS-Na=3-1=2 误差自由度: f误差?2 fe?f误差?2

?sl?hpcspvppsCMS?Nase?均方计算: MSj=;?,,,? ?fj?fl?hpcfpvppfCMS?Nafe??sj

MSj MSL?HPC MSPVPP MSCMS?Na MSe 数值 240.445 2241.778 45.778 21.556 误差偏差平方和SSe=10.778 误差自由度：fe=2 误差均方值:MSSe=10.778 计算F比：

FL?HPC=MSL?HPC/MSSe=22.31

Fpvpp=MSPVPP/MSSe=208.00

FCMS?Na?MSCMS?Na/MSSe?4.25

表3方差结果分析

方差来源 偏差平方和 自由度

均方和

F比

F临界值

?

L-HPC PVPP CMS-NA

误 差

SLhpc?

480.889 2

240.445 2241.778 45.778

22.31

F0.05?2,2??19.00 F0.05?2,2??19.00 F0.05?2,2??19.00

0.05 0.05 0.05

SPVPP=4483.556 SCMS?NA=91.556

2 208.00

2

4.25

S

误差=21.556

2

5.389

_

_

_

总 和

St?5077.557

8

由表3得知，L-HPC,PVPP与CMS-NA对试验结果的影响经方差检验是有统计学意义的

3 软件操作过程（使用Minitab进行） 3.1 在表中输入数据：

3.2 选择正交试验设计，田口，自定义田口设计：

3.2.1自定义田口设计，选择因子硬度、锥度、粗糙度点击确定：

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