09统计-统计软件-实验报告3

（三）

院 系： 数学与统计学学院 专 业： 统计学 年 级： 2009级 课程名称： 统计软件 学 号： 09063098 姓 名： 周燕 指导教师： 汪政红

2011年 11 月 22 日

年级 专业 实验 名称 2009级 统计学 班号 综合练习 2 学号 姓名 实验类型 09063098 周燕 设计型 综合型 √ 创新型 目的1. 综合测试； 2. 提高用spss解决问题的综合能力。 1. 某专门面向年轻人制作肖像的公司计划在国内再开设几家分店，收集了目前已开设的分店的销售数据（y，万元）及分店所在城市的16岁以下人数（x1，万人）、人均可支配收入（x2，元），数据见reg.sav。试进行统计分析以回答下列问题： a.分别计算y与x1、x2的相关系数，相关性值是多少？相关性显著吗？在α=0.05时检验； b.对y关于x1、x2作多元线性回归，写出整个回归模型的原假设和对立假设，并给出检验结果； c.写出每个变量的原假设和对立假设，并给出检验结论； d.为这组数据写出回归方程，并给出R2值. a y与x1的相关系数为0.945，p值小于0.05，相关性显著。Y与x2的相关系数为0.836，p值小于0.05，相关性显著。 b 实 验 结 果 分 析 及 心 得 体 会

H0:R2?02H:R?0 1 执行线性回归，通过变量年轻人人数、人均可支配收人预测销售收人。总的来说，回归是显著2的，F(2,18)=99.10，P<0.05，R=0.92。在被调查的预测变量中，年轻人人数（??0.75,t(18)=6.87,p<0.05),人均可支配收人（??0.25，t(18)=2.31,p<0.05）是显著的预测变量。 c H0:?X1?0;H0:?X2?0H1:?XI?0;H1:?X2?0 d ? Y销售收入?-6.886?1.455（年轻人人数）?0.009（人均可支配收入）R2?0.92 2. 数据waste.sav来自Golueke and McGauhey 1970年对美国40个城市的固体垃圾排放量（吨）的调查资料，所关心的问题是不同种类土地使用面积（单位，英亩）与固体垃圾排放量之间的关系。可能的影响因素有：indust（工业区土地面积的大小）、metals（金属制造企业用地面积）、trucks（运输及批发商业用地面积）、tetail（零售业用地面积）、restrnts（餐馆与宾馆用地面积）。试做逐步回归分析。 执行多步线性回归，不同种类土地使用面积（单位，英亩）与固体垃圾排放量之间的关系。总的来说影响是显著的。F(4,35)=49.04,p<0.05在被调查的变量中，宾馆、餐饮业用地面积(?=0.01,t(35)=5.94,p<0.05)、运输、批发企业用地面积(?=0.00,t(35)=6.28,p<0.05)、工业用地面积(?=0.00,t(35)=2.96,p<0.05)、零售业用地面积(?=0.00,t(35)=0.44,p<0.05)均为显著的预测变量。 3. 试分析儿童急性白血病患者与成年人急性白血病患者的血型分布如表所示，问有无 差别？ 2

分组 儿童 成人 A型 B型 O型 AB型 30 38 32 12 19 30 19 9 儿童急性白血病患者与成年人急性白血病患者，?2(1,N?4)?8.00,p?0.05,Cramer'sV?1.00。由于P值大于0.05，所以支持原假设。所以急性白血病患者与儿童或者成年没有关系。 4．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式前后的工作能力评分增加情况，分析目的是想比较这两种培训方式的效果有无差别。 ID method scoreadd ID method scoreadd 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a. b. c. d. e. 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 9.00 10.50 13.00 8.00 11.00 9.50 10.00 12.00 12.50 10 11 12 13 14 15 16 17 18 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 12.00 14.00 16.00 9.00 12.00 10.00 10.00 14.00 16.00 陈述原假设和对立假设； 陈述数据的一个研究问题； 检验方差齐性； 效应量是多少? 将研究结果写成适当的APA格式. a.H0：?传统培训??新方法培训H1：?传统培训??新方法培训 b.“新、旧培训方式对新员工进行培训后的工作能力有影响吗？” c.方差没有显著不同。Levene's F=3.23，p>0.05。 d. 效应量d=1.9602=0.92 9e. 方法1（M?10.56,SD?1.61)和方法2（M?12.56,SD?2.60)没有显著区别。t(16)=-1.96,p>0.05,d=0.92。 3

5.下表给出了小白鼠在接种三种不同菌型伤寒杆菌后的存活日数，试问三种菌型的平均存活日数是否有显著差异（取显著性水平为０．０５）？如果有显著性差异，那么这种差异又存在于哪些菌型之间？ 菌型 接种后存活日数 2 4 3 2 4 7 7 2 5 4 I型 II型 5 6 8 5 10 7 12 6 6 III型 7 11 6 6 7 9 5 10 6 3 10 三种菌型的平均存活日数有显著性差异，F(2,27)?6.903,p?0.05,?2?0.38。Tukey的事后检验程序表明I型（M=4，SD=1.89)和使用II型（M=7.22,SD=2.39)在存活日数上有显著差别，III型（M=7.27，SD=2.16)在存活日数上有显著差别。 6. 15个儿童的身高与肺死腔容积的观察数据如下： 身高（cm）X 110 116 124 129 131 138 142 150 153 155 156 159 164 168 174 肺死腔容积（ml）Y 44 31 43 45 56 79 57 56 58 81 78 64 88 109 101 a.绘制身高与肺死腔容积的散点图并观察二者变化趋势； b.计算两变量的相关系数，相关性显著吗？在α=0.05时检验； c.用身高预测肺死腔容积，效应量是多少？写出数据的回归方程； d.将研究结果写成适当的APA格式。 a. 4

b.r=0.857,相关性显著，因为p<0.05。 c.R?0.734回归方程Y??78.336?0.998(身高） d. 完成了以身高作为因变量和肺死腔容积作为预测变量的回归分析。身高是肺死腔容积的显著预测变量。??0.857,t(13)?6.00,p?0.05,解释了肺死腔容积的变异性的73.4%(R?0.734)。 7.数据“货物摆放（多因素方差分析）.sav”给出了某产品在不同规模的超市不同的摆放位置进行为期一周的销售数据，进行必要地分析，回答下列问题： a.陈述每个感兴趣的检验的研究问题，并陈述原假设； b.分别检验超市规模、摆放位置的主效应，以及二者的交互效应，若有的话， 哪一个显著？哪一个不显著？； c.输出每个检验结果的效应大小，哪一个有最大的效应？ a. H0：?小型超市??中型超市??大型超市；H1：?小型超市??中型超市??大型超市 22? 5

H0：?A??B??C??D；H1：?A??B??C??D H0：不存在超市规模?货物摆放位置的交互效应H1：存在超市规模?货物摆放位置的交互效应 b.超市规模显著，p<0.001，摆放位置显著，P<0.001,超市规模和摆放位置的交互效应为P=0.663，即P>0.05，所以是不显著的。 c Test 超市规模 摆放位置 超市规模*摆放位置 Paritial eta-square 0.88 0.81 0.26 超市规模有最大效应 8.打开“吸烟问卷调查数据”，进行必要的分析，回答下列问题： a. 报告不同性别烟民的日吸烟量的均值、中位数、标准差、最值、峰度和偏度； b.分析服用戒烟药前后的日吸烟量有无显著性差别？ c.分析不同年龄段的烟民日吸烟量是否有差异？ d.不同性别的烟民会选择不同的烟类型吗？ a. 均值为25.32，中位数为17.00，标准差为21.759，最大值为80，最小值为1，偏度为1.002，峰度为-0.178。 b. 日吸烟量（M?25.32,SD?21.76)显著高于戒烟后的日吸烟量（M?22.48,SD?21.60),t（499）=55.54，p<0.05,d=2.48。 c. 年龄段的不同没有引起日吸烟量数量的变化，F(8,491)?1.13,P?0.05,??0.02. 组大小不相等。将使用组大小的调和均值。将不保证 I 类错误级别。 2 d. 不同性别与烟民选择烟的类型不显著相关，?2(1,N?500)?2.34,P?0.05,Cramer'sV?0.07。相对而言，男性更倾向于混合烟（53%的男性选择混合烟），女性更倾向于烤烟（54.1%的女性选择烤烟）。 成 绩 评 定

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